到底要不要使用数据库即服务(DBaaS)？

随着云计算的快捷发展，愈来愈多的企业希望从顶层框架入手，探索整体数据架构中的更多可能性，DBaaS(亦称泛数据库类服务)就是PaaS 层的一个重要分支。那末，DBaaS究竟是甚么?适用于哪些利用场景?希望以下内容，可以帮助用户在云利用中做出正确选择!

　　对照传统的标准化数据库模式，DBaaS能带来更灵活，可扩大、按需服务的体验，用户可对云环境中的资源进行调配，因此取得广泛支持和采取。问题是，甚么是DBaaS?

　　这一点很重要，DBaaS其实不同等于在基于云的服务器(如Amazon AWS或Microsoft Azure)上运行数据库，我们要正确理解DBaaS的概念。虽然在虚拟机上运行数据库一定会带来本钱和变通性方面的优点，但是仍需要用户保护数据库，需要用户具有服务器操作和运营方面的专业知识。

　　而真实的DBaaS，是由云服务商提供服务，使用者不需要用专业的运维团队来保护服务器的运转。一些物理和虚拟化的硬件装备，包括操作系统、网络、相干的资源配置等，都可以经过云的情势，一键完成设置，然后经过一个简单的API调用，将利用程序连接起来。比如：Amazon RDS、阿里云 RDS、Azure SQL Databases 和 Azure Database for MySQL/PostgreSQL 等，都是DBaaS的典型利用。

　　使用DBaaS，能让用户在部署速度和本钱方面，取得明显提升。但是，DBaaS也其实不是“一本万能”，甚么场景都适用，还是要看具体的项目需求。

　　DBaaS适用于哪些利用场景?

　　1、没有专业的数据库团队。如果企业的技术团队没有那末多的软件开发人员，没法应对数据库的复杂性，那末就能够斟酌使用DBaaS。除更方便数据库管理之外，DBaaS服务商还能提供数据的自动备份等其他服务，让企业只专注于关键业务开发，而不用担心数据库的运行问题。

　　2、临时数据库。如果企业只是在短时间内有需要，用于延续集成或后真个测试，DBaaS模式可以为用户快捷构造一个数据库，当测试结束时，用户可以删掉数据和相应的数据库。这类方式，大大加快了企业测试环境下的自动化部署和更新，让数据库利用更加简单。

　　3、微服务设计。在企业的生产环境中，如果使用了由数据库组成的大量的微服务设计，DBaaS这类模式也会非常适用。另外，即便企业有很多专业的数据库开发人员，但如果不愿意在数据库部署方面投入大量的时间和精力，也能够经过DBaaS快捷投入生产。

　　使用DBaaS有哪些局限性?

　　值得一提的是，虽然DBaaS有很多优点，但是切不可在以下场景中适用。

　　第一，具有复杂的数据库逻辑关系。了确保数据库在部署时的易用性，DBaaS服务商限制了数据库在复杂环境下的扩大能力，从某种程度上下降了其变通性。比如：用于灾害恢复时，需要在一个主节点中进行集群复制，同时辅助节点也要同步复制集群，主从节点之间存在异步关系，这类相对复杂的逻辑关系，大大超越了DBaaS的利用范围。换言之，DBaaS没有办法理解企业深度定制化的个性化服务。

　　第2，数据库有与指定的工作负载绑定。如果数据库要绑定更重的工作负载，则需要更强盛的硬件、CPU和内存和相应的存储能力，DBaaS没有办法满足这样的需求。

　　如何做出正确选择?

　　如果您所在企业在数据库方面的需求符合DBaaS所有指标，那就多花点时间去仔细研究DBaaS主流产品。包括：Amazon RDS、谷歌云SQL和Azure SQL数据库等，他们在部署模式、性能和实例类型等方面，各有不同特点。如果企业需求不合适DBaaS，那就需要自建数据库。如果没有专业的数据库团队，也没有招聘专职人员的打算，数据库外包多是优秀选择。

免责声明：
本网址（www.yingxiongyun.com）发布的材料主要源于独立创作和网友匿名投稿。此处提供的所有信息仅供参考之用。我们致力于提供准确且可信的信息，但不对材料的完整性或真实性作出任何保证。用户应自行验证相关信息的正确性，并对其决策承担全部责任。对于由于信息的错误、不准确或遗漏所造成的任何损失，本网址不承担任何法律责任。

本网站所展示的所有内容，如文字、图像、标志、音频、视频、软件和程序等的版权均属于原创作者。

如果任何组织或个人认为网站内容可能侵犯其知识产权，或包含不准确之处，请即刻联系我们进行相应处理。