云计算发展的5个主要趋势（云计算发展的5个主要趋势是什么）

云计算如今已从行业颠覆者发展成为现今企业IT的基础，而云计算领域的变化速度并未显现出任何滞后发展的迹象。

　　混合云已让位给多云，这是不是只是宣扬和炒作?如今，“云原生”的概念非常重要，并带来了一些挑战。而从微服务到kubernetes到边沿计算的新新技术正在推动着巨大的转变。

　　云存储和备份的好处

　　保护企业数据相当重要，这就是为何如此多的企业在其云存储中使用自动备份的缘由。它具有可扩大性、变通性，可以让用户高枕无忧。Cobalt Iron公司的企业级备份和恢复解决方案以其自动化和可靠性而着称，并且本钱较低。

　　这些延续不断的新发展提出了一个问题：人们需要知道如何才能在2020年真正跟上云计算的浪潮?

　　为了提供更深入的见解，行业媒体与云计算专家Bernard Golden进行了沟通和探讨。Golden曾担负多个高管职务，现任Capitol One公司云计算战略副总裁。《连线》杂志称其为“全世界云计算领域10大作用力人物之一”。他也是一本畅销的云计算书籍《Amazon Web Services for Dummies》的作者。

　　以下是他分享的2020年云计算发展的5个趋势：

　　趋势一：云原生的重要性

　　Golden表示，当一种新的做事方法出现并且任职者是采取传统做事方法的专家时，就会产生这类事情。而采取新方法的好处变得如此明显，以致于要从业务角度保持竞争力，那末就必须转而采取新方法。

　　他说，“以汽车行业为例。在福特公司实现大范围生产汽车之前，汽车生产是依照各自的流程和方法制造的。每家厂商都必须建造设施齐全并且工艺复杂的工厂，运营本钱高昂。福特公司当时采取了流水线生产汽车的新方法，这类方法生产率更高，本钱低很多。

　　因此，这种情况下，生产工厂的运营费用大幅度降落，但是要成为一家具有竞争力的汽车制造商，仍需要足够的资金。终究结果是致使汽车价格大幅度降落，很多人可以买得起汽车，从而扩大了市场范围。对汽车制造商来讲，这是完全不同的游戏规则。但要在市场中做出回应并保持竞争力，就必须具有大量的资金。

　　因此，这种情况下，在1913年至1925年期间，美利坚合众国有200家汽车公司倒闭，由于市场环境产生了变化。我认为，云原生将经历这样一种类似的技术转变。就像MTailor这样的云原生公司，突然之间如果其年收入增长到数亿美元，那末必须做出回应。由于那时有人会说：‘为何我不能具有最合适我的东西?’”

　　趋势2：利用程序惯性和IT预算紧缩

　　Golden指出，对大多数企业来讲，面对的问题是，需要多少资金来改造已存在的东西，如何具有足够的投资来完成这一转变?这是一个巨大的挑战。

　　他说，“我谈到了汽车制造业。大多数汽车公司都没法实现这一转变。他们找不到更多好的办法为高资本投资和低运营本钱的模式融资。因此致使破产，这就是利用惯性和预算紧缩的全部缘由。企业将在哪里取得足够的资金来应对这些变化?他们如何才能找到可以做这些事的人材?那末，他们现在如何构造现有环境?”

　　趋势3：4家云计算提供商将齐头并进

　　Golden表示，至今为止全世界4家主要的云计算提供商分别是AWS、Microsoft Azure、Google Cloud，和VMware。

　　他说，“5年前，VMware公司向客户提出了最后通牒：‘或使用这些云计算提供商的服务，或采取我们提供的服务。’但我认为这不是一个非常明智的策略，由于这会让VMware公司与技术创新脱节，并且难以达成很好的客户关系。

　　他们真的改变了这一点，现在很多客户说，‘是的，VMware公司提供很多我们需要的东西。’对大多数《财富》2000强企业来讲，它们基本上都是事实上的基础设施环境。这些公司都在想如何应对利用程序惯性?如何实现数字化转型?而现在VMware公司表示，‘我们只有一条路，那就是用户服务。’VMware公司表示，将在这些云计算基础设施中运行自己的环境。这样，他们就可以让客户摆脱自己的数据中心占用大量资金和投资的窘境。其中一部份缘由是，他们正在实现利用程序的货币化，并引入了关键技术。”

　　趋势4：多云炒作在增长，但混合云才是发展的方向

　　Golden说：“我认为大多数企业需要使用多个云平台，这毫无疑问。但是，还有一种方法可以经过某种方式运营利用程序，那就是混合云。

　　很多公司都表示，如果使用容器或Kubernetes，将会采取混合云。但是预估这多是实际迁移利用程序的全部能力的25%，因此企业必须了解如何处理身份管理、如何处理安全性，和如何处理与提供商相干的所有账单。不单单是从网站上购买，他们还将具有他们已协商的定制合同。”

　　趋势5：边沿计算利用将快捷增长

　　Golden说：“边沿计算在全部用例所占的比例是多少?举例来看，家庭用户安装了一个新的恒温器，其中有一些智能组件，例如可以感知主人是不是在一段时间内没在家，就会调低温度实现节能。它有一定的感知能力，可能会每秒将消息发送一次，由恒温器提供商回传到基于云计算的利用程序，但这可能需要几百kb的数据。那末它需要本地的计算能力吗?同时出于各种缘由，还有其他类型的利用程序由于延迟和通讯困难等缘由，确切需要更多本地处理。

　　但是斟酌到每家公司可能具有一个小型数据中心来运行业务的话，那末边沿计算的利用将会快捷增长。”

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