打开《Python 可视化数据分析》_学会挖掘大数据的价值_2.3 Python数据结构：列表和元组

【摘要】 本书摘自《Python网络爬虫 从入门到精通》一书中第2章，第3节，李迎著。

2.3 Python数据结构：列表和元组

数据结构就是存储数据的容器，当我们拥有了大量的数据时，比如整数、字符 串等，那么下面就要把这些数据存放到容器中整理好，不能散乱地放置，这时就需 要介绍数据结构，即存放数据的容器。Python 中共三个基础数据结构，它们是利用 Python进行数据分析的基础，分别是列表 list、元组 tuple, 以及集合 dict, 除了这三 种基础结构外，还有栈和队列等较复杂的结构，这种把数据组合的数据结构又被称为序列。

序列是 Python 中最基本的数据结构，可以理解为在我们有数据时就需要把这些数据整理排放，会形成各式各样的新型数据，排放的过程就是序列生成的过程。序列是由元素组成，而其中的每个元素都有一个位置(或称索引),第一个位置的索

引是0,第二个索引是1,依此类推。

Python 有6个内置类型的数据结构，最常见的是列表和元组。序列都可以进行 的操作包括索引、切片、加、乘、检查成员，同时Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

2.3.1 创建和操作列表

列表是最常用的 Python 数据类型，创建一个列表，只要把逗号分隔的不同数据， 用方括号([])括起来就成立。列表这种结构很灵活，可以进行元素的增删改，而且 列表中数据项不需要具有相同的类型，与字符串的索引一样，列表索引从0开始， 通过list1[0] 、list3[1:5]这种形式，可以访问下面三个列表中的元素。通过list2[0]="li",

可以对列表2进行元素修改。除了修改以外，列表可以进行截取、组合等操作列表中的切片也使用频繁，在字符串的讲解中，已经详细讲解了切片的使用方 法，列表中的切片使用和字符串类似，可以使用切片进行列表内容呈现、修改、排 序，而且列表的结构很灵活，容易变动，所以可以实现很多功能，这在字符串和元 组中不能够呈现。在上面的示例中，第2行是对列表list1 的切片呈现，第3行是利

用切片对列表进行倒序排列，第4～5行是利用切片修改列表内容。

列表是一个灵活的结构，所以容易变动，也就有很多函数可以用在列表中，下

面简单介绍列表中的函数。

(1)Listl.append(obj): 在列表末尾添加新的对象。

(2)Listl.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列

表扩展原来的列表)。

(3)List2.insert(index,obj): 将对象插入列表，index 为插入的位置，obj 为插入

的元素。

(4)删除列表

·del list1[0]: 表示直接删除列表 list1 中第一个元素。

● list.pop(ohj=list[索引]):表示移除列表中的一个元素，当括号中的参数不写时，

就默认删除最后一个元素，并且返回该元素的值。

·list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项。

讲到删除的部分，最容易想到的就是 del()函数，当然 python不会出乎你的意料， 一定是符合我们的逻辑想法，这就是它被广泛流传的原因之一。除了 del), 还有 popO

和 remove()两个函数也很常用，可以实现列表中元素的各种删除。

(5)列表常用函数和方法

·list.count(obj): 统计某个元素在列表中出现的次数。

·list.index(obj): 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置，索引从0开始。

·list.reverse(): 反向列表中元素、倒转。

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