打开《Python 编程与应用实践》_成为Python大佬_5.6 生成器

5.6.2 使用生成器

(1)整体输出。

使用 print 函数输出全部值。

def generator_ex():

for x in range(5):

yield x*2

print(list(generator_ex()))

最后得到输出结果：

[0,2,4,6,8]

(2)迭代输出。

使用 next 函数进行迭代输出。

def generator_ex():

for x in range(5):

yield x*2

g=generator ex()

print(next(g))

print(next(g))

print(next(g))

print(next(g))

print(next(g))

print(next(g))

每次调用 next 函数，都会计算出它的下一个元素的值，直到计算出最后一个元素， 没有更多的元素时，抛出 Stoplteration 的错误(注意输出会报错):

2

4

6

8

StopIteration

还可以使用for 循环进行迭代输出，并且不需要关心 Stoplteration 的错误。 def generator_ex():

for x in range(5):

yield x*2

for i in generator_ex():

print(i)

得到以下输出：

2

4

6

8

5.6.3 生成器推导式

在Python 2.4中，引入了生成器推导(也称为生成器表达式)。其工作原理与列表推 导相同，它返回一个生成器。

5.6.4 生成器方法

(1)send 方法。

send方法是在生成器开始运行后生成器和外部之间的通信渠道。外部世界使用send 方法为生成器提供一个参数，该参数指定的是上一次被挂起的 yield语句的返回值。当生 成器重新运行时，yield 返回一个值 (send 方法发送的值)。如果使用的是 next,yield 将 返回 None。

send方法和 next 方法唯一的区别是在执行 send 方法会首先把上一次挂起的 yield 语 句的返回值通过参数设定，从而实现与生成器方法的交互。

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