达人之路《Excel 管理信息处理与实践教程第二版——全面兼容2016》_6.1.2 使用分析工具库发现数据规律

【摘要】 本书摘自《Excel 管理信息处理与实践教程第二版——全面兼容2016》一书中第6章，第1节，刘启刚著。

6.1.2 使用分析工具库发现数据规律

那么 Excel中究竟有哪些“武器”可以帮助我们在数据中发掘新价值呢?其实有许多“武 器”我们已经在前面几章都已经学习过，包括统计函数、分类汇总功能、排序和筛选功能、趋势 线、假设分析中的模拟运算表、单变量求解、方案管理器以及规划求解等，它们都可以帮助人们 进行有效的数据分析，发现数据中存在的一些规律。当然我们还有一些秘密武器没有介绍过， 在这里将向大家简单介绍两个功能超级强大的秘密武器之一——分析工具库。

当在 Excel 选项的加载项选择“分析工具库”后(加载过程同“规划求解”,参见第4章),在 数据一栏中就会出现一个新的图标“数据分析”。点击“数据分析”,可以选择所要使用的工具， 然后单击“确定”。

分析工具库中包含了在统计学和数理统计上许多经典的方法，包括方差分析、回归分析、 相关系数、描述统计、指数平滑、F- 检验、双样本方差、傅立叶分析、直方图、移动平均、随机数 发生器、排位与百分比排位、回归分析、抽样分析、t- 检验和z- 检验。下面就对这些方法的使 用作一个简单介绍，由于这些方法需要具有一定的统计学知识，有兴趣的读者可以阅读相关的 书籍。

1.方差分析

一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数 据分析找出对该事物有显著影响的因素、各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水 平等。方差分析工具包括单因素方差分析、可重复双因素方差分析和无重复双因素方差分析。

单因素方差分析是用来研究一个因素的 不同水平是否对结果产生了显著影响。当人 们分析不同抗生素是否给治疗效果带来影响 的时候，抗生素就是一个因素，而治疗效果即 为结果。

2.协方差分析

当研究问题中的某些控制变量很难人为控制时，单因素和多因素的方差分析就不是很合 适，这时候可以考虑使用协方差分析。如在研究农作物产量问题时，如果不仅考察不同施肥 量、品种对农作物产量的影响，还要考虑不同地块等因素的影响，而进行方差分析显然是不全 面的。因此，协方差分析将那些人为很难控制的因素作为协变量，并在排除协变量对观测结果 影响的条件下，分析控制因素对观测结果的影响，从而更加准确地对控制因素进行评价。“协 方差”工具生成一个与“相关系数”工具结果相类似的矩阵。与“相关系数”一样，协方差是测量 两个变量之间的偏差程序，协方差值是它们中每对数据点的偏差乘积的平均数。因为“协方 差”工具不生成公式，可以使用COVAR 函数计算协方差矩阵。

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