用excel如何做数据分析图?Excel数据处理并绘制成份析图形-英雄云拓展知识分享

用excel如何做数据分析图?很多朋友都不是很清楚，下面小编就为大家详细介绍Excel数据处理并绘制成份析图形方法，大家一起来看看吧

        Execel是office其中一个部件，除数据表格功能之外，还有经过图线进行相干性分析或趋势预判的强大功能。例如：如何经过历年销售预估明年销售额计划、如何分析消费额与消费者年龄关系、如何对正交实验的结果搭建数据模型，等等。用excel如何做数据分析图?下面小编就为大家详细介绍Excel数据处理并绘制成份析图形方法，大家一起来看看吧！

       为通俗起见，本文案例为：实验25次，每次3个掷色子，将它的读数记录下来。经过图线分析：3数求和，与3个数字的最大值、最小值、中间值相干性有多大？（结论可能会让部份读者跌眼镜哦）

方法/步骤

1、数据整理。工欲善其事，必先利其器。数据质量是数据分析的生命，此步骤不可忽视、不可走过场。

①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型，所以数据不能带单位（如：元、万元），也不能用区间数据（如：23⑵5，不要将电脑当作神脑）。

②数据的单位要一致，一致按列排序或按行排序，此案例用列排序。

③注意：对用文本格式存储的数字，单元格左上角有个绿色3角表示，要注意修改成数字格式。

2、对本例，需要用到随机函数rand()。一个色子有6个面，取数为1⑹。摹拟色子数据=int(rand()*6)+1。

其他用到的函数有：求和sum()；最大值max()；最小值min()。由于不是本文重点，不展开描写了

3、绘制图形。

①至今为止我们只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技能：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。

②菜单插入→图形→散点图，确认。固然，折线图等也能够数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。

4、相干性分析。

首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。

5、然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式（若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式）→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采取线性类型比较通用些。

6、关闭后，视察图上的r2值（实际是指R平方值，下同），r2值0.8到1，说明正相干，自变量和因变量有（线性）关系。r2值0.6到0.8，弱相干。-0.6到0.6，不相干，自变量对因变量没有作用。-0.8到-0.6，弱负相干。⑴到-0.8，负相干，自变量和因变量有（线性）关系，但方向相反。

7、最后，点击图上任意散点，表格会出现红色框和蓝色框，红色是因变量，不能移动，蓝色框可以移动。经过鼠标拖动蓝色框，可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相干性r2值。

8、本案例数据统计：合计数与最大值、最小值的相干性大多在0-0.7之内，合计数与中间值的相干性大多在0.7以上。自变量x为中间值，因变量y为合计数，他们的关系模型为：y = 0.4196x - 0.8817。（固然，公式中的参数只是针对这25次实验）

本案例结论：3数合计与中间值呈弱线性相干。不信欢迎吐槽。

推论：评分比赛中，将最高分和最低分同时去掉，不作用终究得分。

以上就是Excel数据处理并绘制成份析图形方法介绍，操作很简单的，你学会了吗，我们将继续深入。希望这篇文章能对大家有所帮助！