《认知计算与深度学习》_基于物联网云平台的智能应用_2.5.2 跨云平台的混搭服务

【摘要】 本书摘自《认知计算与深度学习》一书中第2章，第5节，为陈敏、黄铠所著。

2.5.2 跨云平台的混搭服务

云混搭是由多种具有共享数据集和综合功能的服务组成的。例如，亚马逊的网络服务 (AWS) 是 由Facebook 提供的身份验证和授权服务与谷歌提供的MapReduce 服务混搭而设 计的。为了得到合格的服务，我们将它们使用QoS 组合起来，提出了一个集成的Skyline 查询处理方法，用来建立云混搭应用程序。

这种混搭方式在日益增加的云网站中效果极佳。虚拟机搭建时间的减少、数据集共享和资源整合，确保了多个云计算的服务质量。我们在6个QoS 维度、10000个Web 服务中建 立 QWS 基准，通过块消除、数据空间划分和服务相似性处理，将结果与两个当前最新的方法相比， Skyline的用时约为其他方法的1/3。

云混搭在Web 2.0、面向服务的架构以及大数据管理的引领下迅速发展。面临着个性化 的 Web/ 云服务，混搭应用的需求不断增加，许多公共或商业云提供商竞相满足混搭服务的要求。组件服务的最优选择是一个NP 困难问题，只可以产生一些次优组合服务。

为此，人们提出了Skyline运营商和MapReduce 的范式，以支持云间混搭的选择和组 合。以往的研究集成了上述两个强大的工具，以加快服务组合过程并实现高QoS, 目标是提 升云混搭服务和推广大数据分析的应用。 Skyline 的方法很有吸引力，特别是发现在多属性 决策过程中的合格 Web 服务。在云混搭中组成 Web 服务的质量可以通过更快的MapReduce Skyline 查询处理，速率将得到极大的提高。

云平台混搭建立在多供应商网络、云计算和大数据顶端服务的基础上。该术语是指一个 复合云应用程序从超过一个数据源或者供应商处收集和整合数据集的功能，目的是提供更多 应用程序的灵活性和可扩展性。其设计目标是，结合几个云服务与相关的社交网络和移动平 台提供的Web 服务来提供综合服务。例如， 一个混搭云平台通过整合来组成数据流，共同 使用亚马逊的 AWS、Dropbox、Twitter 和 Facebook 等服务。通过选择特定的API 以及所需的服务功能，便建立了云混搭服务。

云际应用中复合Web 服务的质量可以通过快速和优化的Skyline 查询处理大大增强。 图2-27从三个方面阐述了这一想法： Skyline的选择、相似性测试和服务组合。我们基于 消除数据空间块分区选择 Skyline服务。 Skyline 可能会产生大量的候选服务。为了找出每个Skyline子空间的最佳选择， Skyline松弛法可以作为每个子空间的代表，达到加快后续的QoS 保证服务组合的目的。这三个组件服务类组成一个复合云服务。为了减少组成时间，兼容的Skyline 选择之间 的相似性测试可以被用于不同的Skyline部门。其目的是使用Skyline的代表删除冗余。最后，我们构建混搭服务为用户集成封装。 QoS 和 QoE 强调混搭服务中性能的两个标志。

混搭服务质量 (QoMS) 。QoS 为直接评估复合混搭服务的不同性能的度量属性。以“网 上医疗保健计划者”为例，对每个任务可以考虑等待时间、服务时间、成本、声誉、可靠性 和可用性。响应时间是QoS 的一个主要因素，当一个用户访问服务时，需要占据流量，并 且对服务质量有一定的影响。注册会计师计算出的组合服务期限既不是最优的，也不是实际 持续时间，但是是至今为止组成过程中最好的一个评估方法。综合业务、等待时间、服务时 间和成本不仅依赖于它的基本任务，还有两者之间的操作；而信誉、可靠性和可用性是来自其基本属性。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们 18664393530@aliyun.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。