打开《Python 可视化数据分析》_学会挖掘大数据的价值_3.2 遍历实践

【摘要】 本书摘自《Python网络爬虫 从入门到精通》一书中第3章，第2节，李迎著。

3.2 遍历实践

在前面我们已经讲过循环语句for 和 while 语句，这里把 for拿出来重点实践是因 为它真的很常用，很有效，而且这里只说它的遍历实践。在 Python 中，可以使用 for 循环遍历所有非数字类型的数据，包括列表、元组、字典以及字符串等。可以实现更

高效访问数据的 for 语句基本格式是：

for 变量名 in 列表名：

.....语句块

print(变量名)

在 in 的后面是需要访问的数据，这个数据可以是列表、元组、字典等，也可以

结合range 语句进行快速生成访问的数据，下面就结合range 语句和列表来说明遍历。

3.2.1 range()函数

range()函数，可以生成一个整数序列，结合 list(函数可以把 range()生成的序列 转化成列表list, 下面我们在示例中观察： range(5)的序列是从0开始小于5的整数， range(101)可以生成0～100的整数序列。

1 listl=list(range(5))

2 print(list1)

3 sum=0

4 for x in range(101):

5 sum=sum+x

6 print(sum)

7 for i in range(5):

8 print(i)

9 for i in range(5,9):

10 print(i)

第6行运行结果：

[0,1,2,3,4]

5050

第7～8行运行结果：

1

2

3

4

第9～10行运行结果：

5

6

7

8

可以使 range()以指定数字开始并指定不同的增量，也可以是负数，有时这也叫 做'步长'。

1 for i in range(0,10,3):

2 print(i)

运行结果：

3

6

9

结合 range()和 len()函数以遍历一个序列的索引，如下所示：

1 >>>a=['Google','Baidu','sohu','Taobao','QQ']

2 >>>for i in range(len(a)):

3 ... print(i,a[i])

运行结果：

0 Google

1 Baidu

2 sohu

3 Taobao

4 QQ

3.2.2 列表遍历

下面的示例中只以遍历列表为例，通过for 语句自动依次顺序访问m 和 n 中的每 个元素，直到列表中的元素都被访问才跳出循环，但在 for 循环中的语句块不要忘记 缩进，不然会报错，在第7～9 行代码就是忘了缩进问题，在执行中就会报错，

IndentationError:expected an indented block。

3.3 函数

当我们学习循环语句之后，在 Python 中用循环遍历数据时，发现事情已经开始 变 简 单 了 ，range() 函数会帮我们快速生成顺序的数列，离计算分析内容就又近了一 步。那么,众所周知，我们编写程序遵循的原则是根据业务逻辑从上到下实现功能， 其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是复制粘贴，也 就是将之前实现的代码块复制到现在需要的功能中。这种编程方式虽然可以应付一 般性问题，但是不能对付复杂的问题。从下面的示例中就可以有所体会。

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