《Python+3自动化软件发布系统》Django 2实战_了解Python的更好方法_1.1.1 数字(Number)——人生不能只会做减法

【摘要】 本书摘自《Python+3自动化软件发布系统》一书中第1章，第1节，由陈刚、王洪军编著。

1.1.1 数字(Number)——人生不能只会做减法

不知何时起，网络上流行一句鸡汤文：人生要学会做减法。当然，在一些合适的 场景，或是对于特定的人，这句话会很贴切。但如果单单提出这样一个口号，是没有 什么说服力的。这就像是一个人先要胖，才有资格去减肥一样。所以，我们宁愿相信 这句话：人生不能只会做减法，最好啥方法都要会。试想一下，要是 Python 只实现 了减法，我们还会去学吗?

Python 支持以下不同的数值类型：

● int(有符号整数):它们通常被称为整数。它们是没有小数点的正或负整数。 Python3 中的整数是无限大小的。Python 2 有为非浮点数准备的 int 和 long 类型。int 类型的最大值不能超过 sys.maxint, 而且这个最大值是平台 相关的。可以通过在数字的末尾附上一个 L 来定义长整型，显然，它比 int 类型表示的数字范围更大。在 Python 3 里，只有一种整数类型int, 大多数情 况下，它很像 Python 2 里的长整型。由于已经不存在两种类型的整数，所以 就没有必要使用特殊的语法去区别它们。

● float(浮点实数值):也称为浮点数，它们表示实数，并用小数点分开整数和小 数部分。

● complex(复数):复数以a+bJ 的形式表示，其中a 和 b 是浮点，J( 或j) 表示 一1的平方根(虚数)。数字的实部是 a, 虚部是 b。

Python 的数字运算除了支持常用的加减乘除、取模、取余运算之外，还支持更多 的数学函数、随机数函数、三角函数。如果你是用 Python 做数据领域的工作，还会

接触更专业的 NumPy 、SciPy 、Pandas 等库，它们能实现高级的专业运算。

以上这些函数，在日常开发中也会用得上。它们有的是内置函数，有的是属于 math 库里的函数。希望读者能掌握这些知识点。当然，最详细和准确的数据计算用 法，读者还是要以Python 的官方文档为准。毕竟，每一次版本升级，都会伴随一些 语法或功能的变更。这些变更，是为了让我们更有效率地开发软件，或是其运行性能 更好。如果读者在使用 Python 时，版本与本书的3.6.6 版本不一致，可以到

https://www.python.org/doc/ 官网查看相关文档。

1.1.2 字符串(String)——一入编码深似海

关 于Python 的字符串操作，如果读者经历过2.x 版本时代，就会理解为什么标 题为“一入编码深似海”了。比如：在每个 py 文件的第一行，需要加上# coding= utf-8; 如果字符串中有中文，前面要加上字母u; 还得面对 str 和 unicode 类型到底 如何区分的问题，真有“一入侯门深似海，从此萧郎是路人”之感。

Python3 中最重要的新特性可能就是将文本(text) 和二进制数据做了更清晰的 区分。文本总是用 unicode 进行编码，以 str 类型表示；而二进制数据以 bytes 类型 表示。在 Python3 中，不能以任何隐式方式将 str 和 bytes 类型混合使用。不可以 将 str和 bytes类型进行拼接，不能在 str 中搜索 bytes 数据(反之亦然),也不能将 str 作为参数传入需要 bytes类型参数的函数(反之亦然)。

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