云数据存储需要协助解决数据本钱窘境（云数据存储支持采用相应的数据切割）

云数据存储的高本钱粉碎了企业公有云业务案例的梦想。一些企业表示他们可以以和按月云存储和用例费用相同的本钱购买到硬盘。但对云消费者而言，可能很难弄清楚价格差异到底体现在哪。为了能够完全的理解这些内容，就要看看在你购买云存储时，你实际得到了甚么。

　　磁盘容量单独而言相对的不是那末贵，特别是大范围利用上。你可以花费比100美金多一点的资金购买太字节的外接硬盘，比如，你可以假想要一个100TB容量的大型服务器，就能够为10,000个终端用户在这个服务器上存储10GB,固然我们假定他们的I/O活动受限。

　　另外一方面，一个单一的用户具有10GB存储和高事务处理率，就能够轻松地消耗全部服务器，或上载云提供商的数据中心路由器和存储区域网络(SAN)。当数据定期访问，特别是在云计算外部访问时，云数据存储本钱要更高。数据使用费反应的本钱负担强加于云管理员身上。企业认为访问云数据迫使他们扩大连接速度，为了不拥堵。这一点转而使得网络本钱增加。

　　云消费者需要协助管理数据本钱，4个战略已构成，协助他们解决这些本钱窘境。

　　发掘数据存储和使用层次。当设计一个利用并将其和数据关联，要想到创建存储层次。同时内存数据高速缓存可能在云端看起来很蠢，但是经过保持大部份内存元素访问，可能减少数据访问率，从而减少本钱。研究一下如何联合云存储的不同类到一个层次中–从实时到归档，都可以作用数据价格。

　　斟酌本地存储即服务来支持云利用。虽然本地资源和云之间的块或文件系统I/O不可能具有本钱效力或安稳的性能，但是可能对在本地存储数据是实用的，而且以RDBS查询级的界面(DBaaS)情势展现给云托管利用。这样可以为云数据减少本钱，协助云托管利用访问本地数据更快捷，企业可以将更多利用转移到云端。这个战略对大型数据库查询产出相对小的结果集最行之有效的。

　　对云数据存储使用摘要数据库。云分析特别能够在摘要数据上操作，而不是业务/交易型详细的文档上操作。去商店找产品销售，而不是注册细节，经过几个数量级减少记录数量。这样做可以减少数据存储本钱。

　　关键业务利用最难部署在云端，由于他们常常使用大型数据库记录交易。零售业利用中，比如，这些数据库包括市场并改变的库存。虽然很多企业在云端部署关键业务利用的Web前端，但是俺们希望云备份利用组件。在这个案例中，关键在于控制数据本钱，可能制造出多阶利用。

　　斟酌Web零售系统。这些系统通常为少量的数据生成大多数的交易。如果前端设置了空闲的“存款(deposit)”项目，代表一个数量少于这个数量实际上可用，这个公司是就可以不用检查库存安全接受定单。这样就将库存项目脱离了云存储。因此企业可以承当每次访问云存储数据库的费用，这个系统就是省钱的。

　　利用随后可以以一定频率发送更新到本地数据库，并收到一个额外的“分配(allotment)”,他们可以再定单置好时撤消。这就允许大多数定单可以被处理，乃至数据中心短暂的宕机。类似高速缓存的进程，数据可以用于其他的在线活动，也能够节省企业资金。

　　保存备份副本。斟酌在一些便宜的备份网站上保存一些数据的副本，然后在需要时“恢复”到更贵一点的云存储上。数据在恢复期间不可用，但是断电的作用就最小化了。对具有低水平活动的数据库而言，这个战略多是管理本钱最理想的方式，同时收获了数据中心失败后事件的脱机处理选择。

　　由于云计算改变了IT计划的所有方面，所以数据库软件和架构也改变了。企业必须关心这些改变如何作用他们，不论是其虚拟资源还是私有云也包括他们的公有云选择和价格。在云端存储数据永久也不可能比在一个编写的硬盘上存储数据便宜，但是利用云存储这项技术的优点可能会给购买者最好的本钱和最高的投入产出比。

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