云计算时期数据中心运维应当注意哪些问题？（云计算时期数据中心运维应当注意哪些问题）

在云计算时期，IT系统建设愈来愈成为企业发展相当重要的一环。业务系统，和支持业务系统运行的基础设施通常是企业关心的重要目标;但是，保障业务健康运行的背后“元勋”——运维系统一样相当重要，由于每次IT系统的转型，运维系统和业务保障都是最艰巨的部份。在当前企业IT系统向云架构转型的时刻，运维系统再一次面对着新的挑战。所以在数据中心运维的时候，运维人员应当注意哪些问题?

　

　　云计算时期，数据中心运维应当注意一下几点：

　　1. 关心智能自动化运维的趋势与难点

　　智能自动化运维是云数据中心时期尤其重要的趋势。公有云让基础设施资源更集中，企业放弃自建数据中心转而使用公有云，基础设施资源因此集中到了第3方服务商的手中。

　　这某种程度上使得企业运维轻量化，更重视上层利用的运维，后端较重的基础设施运维转嫁集中到了第3方公有云服务商的身上。基础设施运维的集中化，大体量化为自动化运维提供了良好的生存空间，企业前真个轻量的运维乃至也能够经过大数据以智能可视化的方式显现出来。

　　2. 避免人为失误与网络要挟

　　前不久，中国某大型云厂商因运维人员操作失误启动了一个BUG，致使一些客户访问官网控制台和使用MQ、NAS等多项产品功能出现问题，造成了较大作用。事实上，除自然灾害等缘由，数据中心运维出现的一些安全问题极有多是人为致使的。

　　出了要避免人为上的失误，来自网络的要挟也不可小觑。数据中心资源的集中化让我们逐步感遭到，数据中心故障的大型化趋势愈来愈明显，从网络可靠的角度来讲一个漏洞被利用，便可能会造成较大的数据丢失乃至装备停机事故。

　　3. 多平台融会的致使故障点监测困难

　　有业界人士称，相对传统IT架构，云数据中心运维的管理对象主要分为5大类，分别是：

　　机房环境基础设施部份，包括风火水电等;各种装备，包括存储、服务器、网络装备、安全装备等硬件资源;系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、利用程序等软件资源及业务数据;管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等

　　从中可以看出，一项云数据中心向外界提供服务是多方服务融会的结果。因此，这种情况下，当面对一个故障时，如何在诸多服务中准确追溯到故障点，是运维人员需要关心的另外一个问题。

　　云运维作为云计算必不可少的组成部份，会愈来愈展现出其重要性，成为云计算的关键竞争力之一。下一步将加大人工智能在云运维的投入与实践，让数据中心机器人融入更多的运维业务场景，替换传统的手工操作，提供高度自动化和智能化的“无人值守”式云数据中心运维解决方案。

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