关于边沿计算的4个预估（边沿计算技术）

随着公司开始明白边沿是新的云，边沿就成了全部2018年的热门话题。向边沿的过渡和采取将成为2019年IT战略的重要组成部份，由于一些关键趋势将推动边沿计算快捷落地。据预估，到 2025年，边沿计算市场范围预计将到达32.4亿美元。

　　每天，我都会收到来自客户的问题：他们如作甚他们的新项目做计划，他们应当斟酌哪些技术来满足他们的业务需求，和如何知道甚么是新新技术，甚么只是一个正在衰退的趋势。今年，IT领导者们应当意想到，这些趋势仍在延续，并将继续看到投资和发展成为企业经营的主打方式。

　　

　　1. 物联网产生的数据量会继续增加。

　　物联网(IoT)已改变了公司的运营、产生和同享终端数据的方式。例如跟踪一个人的生命体征并将数据发回总部进行处理的装备，或67%的制造工厂致力于“智能工厂”操作。Statista 预估，到2018年底，全世界有超过230亿台连接的物联网装备。进入2019年，组织将继续向物联网领域迈进，以增强他们装备的智能化和自动化。

　　正在斟酌物联网或已推出物联网的企业将继续看到边沿计算的新作用和发展(更智能，更快捷，更受支持)。不要惧怕新技术进入市场——该行业发展快速，新的平台被采取的速度将比过去更快。

　　2. 高带宽预算将转换为边沿计算预算。

　　云的大范围采取致使了带宽问题。由于愈来愈多的流程和利用程序托管在Azure，AWS或Rackspace等云平台中，这些提供商发送和接收云数据时所需的带宽本钱也愈来愈高。并且随着将更多利用程序和数据迁移到云中以下降资本支出，IT经理们更加深入的感遭到这类作用。这是许多云平台利用的问题。

　　对边沿计算平台，数据聚合和处理的大部份就产生在边沿，这意味着很大一部份数据实际上并没有被传递到云上——只有经过处理的结果才需要发回云端。因此客户可以经过将其大部份数据处理转换为本地计算来下降带宽本钱。这类操作可以减少大数据的传递，将更多的计算放在边沿，下降IT预算本钱，并取得比节省带宽更多的好处。

　　3. 人工智能将继续推动业务发展。

　　人工智能(AI)已席卷全世界各地的企业，带来技术进步的同时并为企业提供竞争优点。事实上，在近期调查中，近85%的受访者表示，他们相信人工智能会给他们带来竞争优点。

　　人工智能通常依赖于云，并且以云计算能力为后盾。这类趋势正在向主机人工智能的边沿转移，使其具有实时学习和提供高效率结果的能力。由于对边沿计算而言，数据不一定要冒着延迟或数据包丢失的风险，到数据中心去处理，从而提高了AI平台本身的性能。

　　希望将AI纳入其业务的企业领导者首先要分析他们的目标。肯定这一点将有助于引导他们了解哪些技术并为他们提供最好的服务。

　　4. 微服务将增进边沿发展。

　　随着微服务的兴起，企业需要更加灵活和敏捷的网络。微服务简化了将业务规则，流程或策略推送到各个离散包(该包中定义内涵了各种业务需求)的进程，从而简化了扩大能力。它们还可以轻松快捷部署新服务并与其他平台集成。微服务可以坐在边沿，支持物联网平台，这样它们占用的空间更小，并尽量少地使用计算资源，这意味着物联网平台可以以闪电般的速度运行。

　　当公司继续使他们的操作“聪明”时，我看到市场在满足平台的计算需求方面获得了明显的进步。这一优点已不再是概念验证阶段，它已进入主流利用领域，并且预计将以41%的复合年增长率增长。企业正在采取边沿策略改良他们的运营并为其网络带来实时性能。

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