云计算的10个重大预估（云计算的10个重大预估是什么）

云计算不但推动中小型企业成功成长10年，而且为中小型企业提供了可与伟人正面竞争需要的工具和技术。2018年，云计算不再仅仅被认为是获得便宜服务器或存储的地方，而成了每一个企业必须具有的技术，2019年企业在云计算技术上有望投入更大。

　　随着竞争的加重，2019年业界将出现最大的云提供商。云将低本钱基础设施与高价值开发服务的结合，将成为新的企业数字利用平台。同时也将使企业在云上的支出比几年前预估的更快。

　　1. 企业将增加云上投入

　　2019年，为了在现存系统搜集的大量数据中取得有价值的洞见，各公司将竞相增加云计算投入更新现有利用和流程。这将经过采取SaaS利用和云原生技术(如Kubernetes、容器和函数)实现。

　　2. 多云/混合云管理平台将得到重视

　　当前企业争先经过混合云来融会私有云和公有云或是专有云各自对数据和工作负载的处理优点;或是采取多家公有云的多云环境，或是直接购买SaaS软件将基础设施外包给供应商。这都将云管理复杂性大增，为了下降云一致管理的复杂度和提高本钱和消费的可视性，混合云/多云管理套件期望在2019年得到重视。

　　3. 民主化/同享浪潮

　　2019年将继续看到从虚拟化和虚拟机管理程序到云管理工具和技术的大范围技术同享。开源技术将引领从利用程序堆栈到操作系统的全面同享(democratisation)。开发者领域将成为这一转变的关键驱动因素，并将成为2019年及以后的重要作用者。

　　4. 合适个体组织或个人的云服务

　　2019年，云将提供合适个体组织或个人的专业利用服务，如区块链集成，移动技术等。云计算以不同的模式提供服务，例如集成平台即服务(iPaaS)，数据平台即服务(dPaaS)，区块链即服务(BaaS)，功能即服务(FaaS)和移动后端即服务(mBaaS)，为企业提供了大量功能。

　　5. 全栈开发人员了解数据处理引擎

　　随着企业转向云，数据工程师的角色以新的方式被解锁。愈来愈多的组织正在其关键业务中利用数据处理和分析。据预估,开发人员需要自己使用Spark等数据处理引擎来了解数据处理引擎。

　　6. 采取基于云的AI和ML功能

　　人工智能和机器学习功能和开发平台于2017年初开始在公共云提供商的产品中占据突出地位，尔后就没有停止。在2019年，我们预计这类趋势将会加速，由于数字化转型努力将公司从数字化的边沿推向云计算。

　　7. 数字技能官员的任命将会增加

　　当与新客户讨论任何新提案时，组织的历史培训计划与其团队为取得成功所需的技能之间存在脱节。人们常常看到，虽然提供了培训，但终究结果其实不符合技术目标。

　　在2019年，我们预估组织将指定数字技能官员来帮助管理他们团队的技术技能，以便在他们的培训工作中创建结构。 数字技能官员将与CTO和CIO办公室密切合作，使培训工作与技术线路图保持一致，更加重视情境化培训，以推动成功的学习成果。

　　8. 数据处理引擎(如Spark)在全栈开发人员中流行

　　随着组织将其运营转移到云，数据工程师角色的功能将得到进一步增强。随着愈来愈多的组织利用数据处理和分析来运营其关键业务，2019年预估，对全堆栈工程师和其他与计算机科学相干的角色来讲，与数据处理引擎(如Spark)相干的专业知识将变得愈来愈重要。

　　9. 容器化浪潮

　　容器是专门的操作系统虚拟化，可用于运行任何利用程序。简而言之，容用具有所有必要的可履行文件、库、2进制文件和配置文件，且这些文件都可用。容器在当前的云实现中扮演着关键的角色，由于其提供的可移植性，它们已在IT界掀起了轩然大波。2019年，我们预计容器数量会增加，特别是在微型服务领域。

　　10. 传统利用程序将经过云增强

　　当云技术是新技术时，人们认为IT只会将大部份基础架构和利用程序卸载到云端。虽然有些公司已实现了这一目标，但对大多数公司来讲其实不是真实情况，由于大多数遗留系统继续在公司自有和管理的基础设施上运行。随着公司采取云利用程序来提供新服务和功能，我们希望这些旧系统保持不变。在2019年及以后，公司将经过利用云功能(包括新的数据库技术，物联网边沿计算解决方案，人工智能和机器学习功能)来增强其历史利用程序，从而为旧功能带来新的生命。

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