神话幻灭：工业物联网（IIOT）中的云与边沿（工业物联网+云）

对许多人来讲，云已成为工业物联网(IIOT)的支柱。但是，真正在工业物联网方面获得进展的企业已意想到——云只是工业物联网的一部份。在需要完成实时计算操作中发现，有些事情不能或不应当推到云端，不管出于安全、延迟还是本钱问题。因此，这种情况下，企业开始将愈来愈多的计算推向装备边沿。

　　边沿计算的发展不但制造了更多数据，同时仍需要更快地将数据传送给其他系统和分析工具。云计算很方便，但是它的连接性不足以满足某些工业情境。有些计算需要在边沿解决，例照实时处理、决策支持、SCADA功能等等。

　　

　　真实例子

　　比如在能源行业，它充分展现了边沿计算和云计算各自发挥的最恰当作用。石油公司在某个地辨别布着数百个石油钻井平台，而数据中心或云所在公司位于数百乃至数千英里以外。每一个石油钻井平台都必须具有能够延续监控和分析关键参数的系统，比如井压指数水平，能够辨认什么时候存在超过临界阈值的风险，从而让工作人员立即采取措施减缓风险。如果让这些数据返回数据中心，再进行分析并返回钻井平台进行操作，这样做可能会造成不公道的风险。

　　在这类情况下，经过从所有石油钻井平台搜集参数指标并定期将它们发送到数据中心或云，在那里可以对参数指标进行汇总和分析，你会发现，云更合适支持计划和趋势发现。

　　文化差异

　　运营技术团队多年来一直在管理这些系统，他们了解网络边沿及其需求。 但OT(运营技术)团队和那些推动基于云的工业物联网技术人员(IT)之间存在文化差异。IT团队常常将工业自动化所需的方法与企业IT部署方法同等起来。

　　但是，即使是传统IT企业也会发现它是一个混合云世界。最近采访的一名工业自动化工程师告知我，工厂生成的15%数据需要发送到云端，以便其他系统可以立即便用。剩余的85%数据会有甚么用?必须对该部份数据进行汇总和分析，以肯定其价值所在。但是，如果将全部数据推向云端，工业企业需要为全部数据存储空间付费，而他们真的只需要一小部份存储空间。这是一个主要的本钱问题。

　　对那些开始实行工业物联网战略的人来讲，一定要记住，在开始评估工作负载和信息流之前，不要轻易做出投资决策。云绝对是工业物联网部署的必要部份，但这其实不意味着应当放弃保证关键任务信息安全且快捷可用的边沿计算系统。找到适当平衡将有助于企业经过工业物联网取得成功。

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