如何处理云计算的复杂性（如何处理云计算的复杂性问题）

云计算的复杂性多是难以避免的，但采取一些策略可以帮助避免混乱。

　　云计算的复杂性是企业遇到云故障的重要缘由。云计算平台由于过度的异构性和更少的公共服务而变得更加复杂。

　　人们都希望采取公式插入一些数据点，并且取得云计算复杂性的排名，但这其实不容易。在对云计算复杂性进行排名时，有许多因素发挥作用：工作负载、数据库、平台、存储系统、安全模型、治理模型、管理平台的数量。并且这类因素将会愈来愈多。

　　许多处理架构复杂性的流行方法都会告知实践架构规则，因此企业的系统起初其实不会很复杂。假定企业在短时间内构造和迁移云计算系统，而没有斟酌存储、计算、安全和治理等标准平台;并且大多数迁移和网络新开发都是在孤岛中完成的，而没有斟酌架构的通用性，这可以下降复杂性。但在今后的利用中将难以避免遇到更多的复杂性。

　　虽然许多人在遇到复杂性时感到惊讶，但其实不总是坏事。在大多数情况下，人们会看到过度的异构性，由于那些选择不同云计算服务的人会将最好优先级作为优先斟酌事项。复杂性是自然出现的结果。

　　一个良好的经验法则是查看云计算操作。如果企业的开支仍在预算以内，并且少量或没有中断和背规，那末其复杂性极可能已得到控制。企业可以每季度重新访问这些指标。如果一切顺利，那就一切正常。那末企业便可能成为少数处理不太复杂云计算的荣幸者之一。

　　大多数企业至今为止都存在复杂性问题，或到2020年底将面对更复杂的问题，这由于云计算构造或迁移团队的脱节，他们将面对复杂问题，并将重点放在最好的云平台或多云架构上。通常这类方法面对技能、工具、预算不足的缺点，没法保持复杂的云计算部署和运行，而在此以后，将会看到云操作团队出现停机、背规，和高流失率。

　　企业解决复杂性的第一步是检查所有数据、服务、工作负载和平台，并寻觅可使用支持抽象和自动化的工具来管理它们的方法。实行这一步骤其实不简单，而解决复杂性的进程本身就是复杂的。

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