甚么是边沿计算它将如何作用企业？（边沿计算技术）

远程传输数据的进程包括将文件从办公工作站复制到磁盘，然后复制到家庭计算机。将数据复制到软盘和其他磁盘的日子已过去，我们看到边沿计算的兴起。但很多公司都在自问，甚么是边沿计算?

　　甚么是边沿计算?

　　在互联网发展的初期，我们已习惯了等待-等待页面的加载，等待来自网站的响应，只是为了能“上网”。在现今世界，我们依托互联网提供一切，从社交媒体帖子，到杂货订购，到国防。事实上，互联网已重新奇发展到必定，由于互联网是云计算的支柱。

　　云的边沿

　　“边沿”一词来自抽象的地理区域，散布式计算就产生在现今的云技术环境背景中。一般来讲，“云计算”由一组连接的服务器组成，这些服务器群集在一起，以避免服务器级的故障。这些服务器集群阵列由Microsoft(Azure)、Amazon(AWS)和Google(GCP)等提供商具有，构成了一个全世界分散的庞杂数据中心阵列。这些数据中心的位置可以避免以地理为中心的灾害，但也有助于减轻数据处理和终究用户体验中的一个重要问题：延迟。

　　不单单是关于公共云

　　公共云其实不是集中计算和存储的唯一来源。发达国家的几近每家企业都有某种情势的计算机化足迹。它可能只是位于收银机下或蕴藏室下的服务器，也多是由公司办公室服务器阵列、专用公司数据中心或适用地点的数据中心组成的私有云。对任何一家公司来讲，延迟都是一个问题，它需要大量的数据来处理，这样才能快捷地将数据返回给终究用户，以便进行一秒的决策或演示。不管是指租用的硬件中托管的大型公共云还是数据中心中托管的私有云，情况都是如此。

　　边沿计算的定义内涵

　　边沿计算试图经过在云端提供更接近数据源的计算来减少处理中的延迟。此计算可能产生在物联网装备本身，就像NVIDIA正在为自动驾驶汽车开发的装备一样，或公司可使用它来提供特定的服务-比如苹果(Apple)。在NVIDIA和其他公司开发自动驾驶汽车技术的案例中，克服延迟是生死攸关的问题;对苹果来讲，减少延迟不但可以取得更好的终端用户体验，而且还能解决对数据隐私侵犯的耽忧。经过缩短网络流量需要提供某种情势的计算结果的跑道，边沿计算解决了延迟、安全性、数据隐私和健康和安全问题。

　　即便处理/搜集数据产生在装备以外，数据的处理和存储依然可以被认为是边沿计算。由于存储和计算装备开始在云端分散，处理依然可以在云的边沿附近进行，因此被认为是“边沿计算”。举例来看，网络供应商公司由于担心从提供商的角度被排除在云经济以外，正争相提供靠近网络接入点(如蜂窝塔)的边沿计算装备。

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