边沿计算 VS 云计算谁才是不久的将来

计算是互联网中一个永久的话题，装备的所有运行都可以看成是 0 和 1 的运算。在计算中近年有两个愈来愈响亮的技术：云计算和边沿计算。现如今是云计算方兴未艾，边沿计算已有了燎原之势，本文将对这两类技术做下简单的对照介绍，让大家能够对边沿计算和云计算有一个更深入的了解。

　　云计算是经过使计算散布在大量的散布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运即将与互联网更类似。这使得企业能够将资源切换到需要的利用上，针对需求访问计算机和存储系统。云计算主要利用于以下场景.

　　甚么是云计算

　　云计算(Cloud Computing)已发展的比较成熟了，但其定义内涵比较宽泛。云计算依照部署模型大致分为3类：公有云、私有云、混合云;服务模式也有3种：Saas、PaaS、IaaS 。由于篇幅有限，这里不再对这些名词做概念的展开。通俗地讲，云计算就是对计算机硬件，系统，网络，利用软件等资源的集中部署和再分配，以求到达计算资源的利用效力最大化。

　　云计算的利用场景

　　云服务器：相对传统的物理机，云服务器部署快捷，硬件扩大方便，系统高可用。只需要在厂商提供的控制台进行简单的点击操作，便可以完成硬件的搭配及系统的安装，快捷的开通或扩充一台云服务器。

　　云存储：对海量的图片或音视频文件，怎样实现存储的安全及访问的速度在云存储普及前一直是一个困难。高昂的硬件费用和保护本钱让很多做音视频网站的站长望而生畏。而云存储却解决了这个问题：多地区容灾备份，无穷级扩容，多维度的访问控制，这个“网络大硬盘”就是这么简单的解决了这个问题。

　　数据处理：互联网每天都会产生大量的数据，对这些数据进行辨认、编辑、分析等2次加工是一件必不可少的事情。但是单机或几台机器组成的集群由于存储和运算能力有限，时效性很低，对动辄 GB 或 TB 级别的数据处理是很无力的。这个时候云计算登场了，只需要把内容传输到云端，要求数据处理的接口便可实现对数据的编辑、内容的辨认、模型的学习。又拍云处理基于云计算，不但能够在云端完成图片水印、裁剪、锐化等 40+ 处理功能，也能够在云端对音视频提供剪辑处理、码率转换等，其中更包括能让图片瘦身 70% 的 WebP 图片处理和能让视频瘦身 30% 的窄带高清。

　　在云计算的基本上，计算从量变到质变，从而使大数据的处理得以普及，催生出人工智能，也使我们逐步进入万物互联的物联网时期，而这个时期在呼唤着边沿计算。

　　甚么是边沿计算

　　边沿计算(Edge Computing)，其定义内涵也比较宽泛，可以理解为“最近真个云计算”，但是边沿计算从许多共鸣来看，其实不隶属于云计算，而是云计算的补充或云计算的“预处理”。

　　边沿计算能做甚么呢?边沿计算主要服务于物联网(IoT)，能够联网的装备，如：智能穿着装备、智能家居、智能机床、无人驾驶汽车、无人机、智能港口等。这些各式各样的装备(设施)经过传感器或预设程序组成一个巨大的通讯系统，而要让这个系统正常运转起来，像人那样处理问题，就需要计算海量的数据并即时反馈，对庞杂数据的处理要求暴露了云计算的不足。

　　云计算 VS 边沿计算

　　云计算的不足

　　随着边沿计算的兴起，在太多场景中需要计算庞杂的数据并且得到即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的不足，主要有以下几点：

　　大数据的传输问题：据预估，到 2020 年，每人每天平均将产生 1.5GB 的数据。随着愈来愈多的装备连接到互联网并生成数据，以中心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。

　　数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约 1GB 数据，波音 787 每秒产生的数据超过 5GB;2020 年我国数据贮存量到达约 39ZB，其中约 30% 的数据来自于物联网装备的接入。海量数据的即时处理可能会使云计算力不从心。

　　隐私及能耗的问题：云计算将身体可穿着、医疗、工业制造等装备收集的隐私数据传输到数据中心的路径比较长，容易致使数据丢失或信息泄漏等风险;数据中心的高负载致使的高能耗也是数据中心管理计划的关键问题。

　　边沿计算的优点和发展

　　边沿计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一千米”，但它还在发展早期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯装备和协议的规范，终端装备的标识，更低延迟的需求等。随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边沿计算有以下这些优点。

　　优点一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。 优点2：更靠近终端装备，传输更安全，数据处理更即时。 优点3：更分散的节点相比云计算故障所产生的作用更小，还解决了装备散热问题。 二者既有区分，又相互配合

　　上文讲了云计算的缺点和边沿计算的优点，那末是否是意味着在不久的将来，边沿计算更胜云计算一筹呢?其实不然!云计算是人和计算装备的互动，而边沿计算则属于装备与装备之间的互动，最后再间接服务于人。边沿计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或处理结果并做汇总分析。

　　这里可以从某个侧面做个比喻，如果云计算是章鱼的大脑，那末边沿计算就是章鱼的触角，触角对外界刺激的反应大都出于本能，而这些不断的刺激产生的结果最后会聚集到大脑中，进而作为触角后续的行动提供决策的根据。

　　由此来看，云计算和边沿计算是一种共生和互补的关系，其实不会出现谁取代谁的问题，而是谁在哪些计算上更有优点，谁在哪些场景上更适合。

　　为了拥抱边沿计算的到来，又拍云也在许多地方布局发力。又拍云 PrismCDN 就是布局 5G 和边沿计算的一张网络，它在 CDN 的基本上完善融会 P2P 及流媒体技术，高效率整合利用零散闲置的上行带宽资源构造内容分发网络服务，将充分释放 5G 装备强盛的计算、传输能力。另外基于 Docker 的又拍云容器云，节点分散在全国各地及海外，提供电信、联通、移动和多线网络，融会微服务、DevOps 理念，满足精益开发、运维一体化，大幅度下降散布式计算资源构造复杂度，大幅度下降使用本钱，让边沿计算在节点部署、使用、保护上更加简单和便捷。

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