DaaS能否帮助企业从数据湖中获益？（daas数据平台）

数据即服务(DaaS)从2015年开始被使用，是一项较新的技术。它经过各种API将数据按需交付给消费者，以免需要获得和存储大型数据资产,然后在数据资产中搜索所需信息。

　　DaaS是在管理数据的系统和分析数据的工具之间运行的，可利用于零售、医疗保健、电子商务、金融、电信、国土安全、组织等多个领域，用户可以访问供应商提供的数据库或自己的数据库。它是一种自助服务模型，不管数据的位置、大小或结构如何，企业都可以在Tableau、Python等工具的帮助下查询和分析数据。

　　针对《电信市场研究报告》的研究，到2019年，电信分析和DaaS将为大数据行业带来54亿美元的收入，仅电信分析市场就有望在2014年至2019年间以接近50%的复合年增长率增长。

　　这类云计算服务模型不同于传统的服务模型。 过去几年来，由于数据量巨大并且没有适合的工具处理，企业一直在努力应对数据湖问题。

　　DaaS的不久的将来

　　DaaS模型的目标是将数据管理的风险和困难转移到基于云的第3方提供者，客户资源管理(CRM)、企业资源计划等是由DaaS技术支持的最多见的业务利用程序。

　　针对Oracle的说法，DaaS是一项革命性的新服务，它为企业提供了史无前例的与客户的紧密连接的机会。这是对现今数字世界中不断增长的数据量和数据多样性的回应。用户可以跨各种系统和流程使用数据，这些数据可以使客户交易更具相干性和作用力。这类数据驱动的洞察力可以帮助企业与跨市场营销的客户建立联系，几近可以覆盖到业务的所有领域。

　　数据即服务的好处

　　1. 敏捷

　　企业不需要任何关于数据的基础知识，仅凭仗数据访问进程的简易性就能够快捷移动数据。

　　2. 本钱效益

　　在内部就能够完成管理大量数据的任务，不需要花费额外本钱来处理大量数据。服务空间可以以经济行之有效的的方式部署其数据交付利用程序。

　　3. 数据质量

　　由于正在访问的数据是经过数据服务本身控制的，所以企业可以经过DaaS接收高质量的数据。DaaS提高了数据质量的同时，也增强了安全性。

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