《Python3快速入门与实战》_系统全面带领你学会Python_4.7 闭包

解析：从运行结果看，变量 rs2 是函数 rs func 的返回值，这个返回值计算的是10加1 的结果，由于在闭包函数 sum closure的内部函数 sum inner 中调用了外部函数的变量x, 根 据例4- 15程序的执行，此时x=10, 所以rs2的结果是10加1的计算结果11。

通过上面两个示例可以基本了解闭包的概念和闭包函数的用法。

闭包在实际工程项目中可以做很多事情。比如，需要实现一个计数器的功能，每调用一 次计数器则值增加1。下面使用普通函数和闭包分别来实现这样一个计数器。

例4- 17 使用普通函数实现计数器(源代码位置： chapter04/4.7 闭包.py)。案例代码如下：

Ⅲ

参数说明：

base: 整型，表示基准值，计数器在基准值上累加，初始值为0

step: 整型，表示步长，初始值为1

m

def counter func(base=0,step=1):

return base+step

cl=counter func()

print("当前计数器值为：{}".format(c1))

c2=counter func(cl)

print("当前计数器值为：0}".format(c2))

c3=counter func(c2)

print("当前计数器值为：{}".format(c3))

运行结果如下：

当前计数器值为：1

当前计数器值为：2

当前计数器值为：3

解析：使用普通函数实现了计数器的功能，并且可以灵活地定义基准值和步长。但问题 也很明显，就是每调用一次计数器函数都要把上一次的计数器结果作为参数传入，很容易传 错参数，调用过程有些复杂，代码量比较大。

例4- 18 使用闭包实现计数器(源代码位置： chapter04/4.7 闭包.py)。 案例代码如下：

def counter closure(base=0):

#在外部函数中定义一个列表类型的变量，存储计数器的累加基数

cnt base =[base]

def counter(step=1):

cnt base[0]+= step

return cnt base[0]

return counter

counter =counter closure()

print("当前计数器值为：{}".format(counter()))

print("当前计数器值为：{}".format(counter()))

print("当前计数器值为：{".format(counter()))

运行结果如下：

当前计数器值为：1

当前计数器值为：2

当前计数器值为：3

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