学会《大数据可视化技术》_轻松读懂你的数据_4.1 比例数据在大数据中的应用

【摘要】 本书摘自《大数据可视化技术》一书中第4章，第1节，杨尚森、许桂秋主编。

4.1 比例数据在大数据中的应用

对于比例，我们通常想要得到最大值、最小值和总体分布。前两者比较简单，将数 据由小到大进行排列，位于两端的分别就是最小值和最大值。对于投票选举结果的处 理，那么它们就分别代表了得票最少的被选举人和得票最多的被选举人。如果你绘制 了食物各部分的卡路里含量图，那么就会看到哪部分的卡路里最少，哪部分的卡路里 含量最多。如下图4-2所示，利用比例可视化技术展示了美食的构成和各种不同的具体 形象。其实，对于最小值和最大值我们没有必要用图表来展现。我们真正所感兴趣的应该 是比例的分配。投票选举中某个被选举人与其他被选举人有什么不同?脂肪、蛋白质 碳水化合物都含有同样的卡路里吗?是不是存在某一种卡路里含量占绝大多数?本章涉 及的图表类型将会帮助你解决这些问题。

4.2 整体与部分

这是比例呈现最简单的形式。你有关于某事件的一系列比值，它们的总和为1,或 者百分比的总和为100%。你既希望呈现各部分与其他部分的相对关系，同时也想能够看到整体的框架。

4.2.1 饼图

饼图采用了饼干的隐喻，用环状方式呈现各分量在整体中的比例。这种分块方式是环状树图等可视化表达的基础。饼图是非常常见的，常用于统计学模型。

饼图的原理也是很简单的。如图4 - 3所示，首先 一 个圆代表了整体，然后把它们 切成楔形，每 一 个楔形都代表整体中的 一 部分。所有楔形所占百分比的总和应该等于 100%,如果不等，那就表明出错了。

需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况， 一 般都是通过各个部分与总额 相除来计算，而且这种比例表示方法很抽象，我们可以使用 一 种饼形图表工具，能够直 接以图形的方式直接显示各个组成部分所占比例，更为重要的是，由于采用图形的方 式，更加形象直观。

有些人可能不太喜欢使用饼图，因为它不太擅于对数据进行精确地表示，所以他们 认为饼图对数据可视化并没有很好的效果。确实，饼图没有体现精确的数据，但是饼图 可以呈现各部分在整体中的比列，能够体现部分与整体之间的关系。那如果我们抓住饼 图的这 一 优点，良好的组织数据，饼图对于数据的可视化还是有帮助的。

几乎所有带有图表工具的软件都可以绘制饼图，这里我们首先使用Matplotlib来 完 成饼图的绘制。

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