企业必须进入云端吗?可以进入边沿计算

如今物联网的利用愈来愈广泛，但需要具有企业的视角。这意味着垂直行业利用程序、开产生态系统、产品设计、硬件、部署等。

　　虽然这不是甚么秘密，但物联网装备数量的急剧增加将改变人们生活、工作和与技术互动的方式。预估表示，到2025年，全世界将有多达750亿台智能物联网装备，这将令人们进入超级连接的新时期。这些物联网装备不但可以搜集数据，还可以直接在最接近边沿的用户的产品和服务上生成和处理信息。边沿计算的功能和计算能力的提高已改变了企业设计和制造产品的方式，从智能建筑现场的视频监控到石油钻机保护。以下将介绍如何从云端到边沿的数据处理，从而对可靠性、隐私和延迟产生积极作用。

　　边沿计算究竟是甚么?

　　边沿计算是指在中央数据中心以外履行并且更接近终究用户的利用程序、服务和处理的场所。“更接近”的定义内涵属于一个范围，在很大程度上取决于所使用的网络技术、利用程序特质和所需的终究用户体验。

　　虽然边沿利用程序不需要与云计算平台通讯，但它们仍可能与服务器和基于全世界互联网的利用程序进行交互。许多最多见的边沿装备都具有物理传感器，例如温度、灯光、音箱，并且在物理世界中更靠近这些传感器的移动计算能力是成心义的。举例来看，当用户要求其灯光调暗时，真的需要依托云计算进行处理吗?由于立便可以取得搜集和处理能力，用户可以明显减少必须移动和存储在云中的数据量，从而节省了流程中的时间和费用。

　　风险很高

　　随着边沿计算将改变人们的生活和工作方式，企业必须了解其业务模式、客户体验、员工的利害关系。边沿计算作用3个方面：可靠性、隐私、延迟。每一个方面都对企业和消费者有深远的作用。另外，边沿计算和人工智能的融会为企业带来新的机遇。

　　可靠性

　　推动边沿计算利用的主要动力是在难以到达的环境中需要强大而可靠的技术。许多工业企业和服务商根本不能依赖互联网连接来完成任务关键型利用。可穿着装备还必须具有足够的弹性，能够在没有4G网络的情形下正常工作。对这些用例和更多的用例来讲，离线的可靠性是相当重要的。

　　隐私性

　　在常常产生数据泄漏的世界中，隐私数据既是潜伏的资产，也是企业面对的风险。消费者已变得更加谨慎。而且，主要依赖云计算技术的企业已仔细检查他们对用户的了解和他们如何处理这些信息。

　　边沿计算经过将处理和搜集的数据引入到生成数据的环境中，有助于减轻其中的一些问题。举例来看，现今市场上领先的语音助理系统地集中、存储、学习终端用户与他们之间的每次交互。他们的记录包括原始音频数据和所有相干算法的输出，附在助理采取的所有行动的日志上。最近的研究还表示，基于有关终究用户的品味、联系方式、习惯等其他信息，交互将变得更加顺畅和更具相干性。

　　这为依赖云计算的语音公司带来了一个矛盾的问题，为了令人工智能语音助理具有相干性和实用性，他们必须了解更多关于用户的个人信息。将处理能力转移到边沿是在不侵害隐私的情形下提供相同级别性能的唯一方法。

　　延迟性

　　用最简单的术语来讲，延迟是指动作和响应之间的时间差。如果你在触摸智能手机屏幕上的图标以后，发现打开利用程序所需的时间有些长，那末可能就遇到延迟。但是，对许多工业用例来讲，延迟存在比糟的用户体验和让用户等待更大的风险。对制造企业来讲，关键任务系统没法承受向非现场云计算数据库发送信息的延迟。延迟以后可能造成物理破坏，而切断机器的电源可能为时已晚。

　　当在边沿进行计算时，延迟不是问题。客户和工作人员无需等待数据发送到云计算服务器或从云计算服务器发送数据。他们的保护报告、发货清单或毛病日志会实时记录和跟踪。

　　本地计算能力成为标准

　　不管人们是不是以这类方式思考，都生活在一个集中的世界中。当人们每次打开手机或打开SaaS利用程序时，基本上都会使用代表云计算服务器上正在产生的事情的接口。在2016年主题为“云端计算的终结”的演讲中， Andreessen Horowitz公司Peter Levine概述了边沿计算不久的将来的愿景。他说，“在不久的将来，一辆汽车就是一个车轮上的数据中心。而一架无人机就是一个机翼上的数据中心。”而现在，他说的这些不再具有预言性。由于边沿计算的创新，愈来愈多的利用程序能够在本地环境中运行，分散化不单单是一个时兴的流行术语，企业和消费者也从其物联网装备中受益。

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