数据集函数Part1 概述（一）-英雄云拓展知识分享

polThe Excel 12 Blog Rides Again, or “CUBE Functions Part 1”
继续Excel 12 博客游戏——数据集函数 Part 1

OK, I am freshly back from a fascinating couple weeks of visiting a number of customers (thanks to all you that spent time with us over the last few weeks), so it is time to get back to talking about Excel 12 features.
好了，前几周我做了有几个有趣的客户造访（感谢客户们抽了几周来陪我们），刚才回来。现在接着谈EXCEL 12的特质。

We’ve already talked about using Pivot Tables to bring OLAP data from SQL Server Analysis Services into Excel. In cases where you want to explore the data and look for interesting facts within the data by “slicing and dicing” it, PivotTables are the perfect tool. You can change the fields that are being displayed, drill into the data, change the filtering and sorting that has been applied, and in the case of OLAP data from SQL Server Analysis Services, you can use all the other features I have covered to look at the data your way.
我们曾讨论过如何用数据透视表从SQL Server Analysis Services取数到Excel里。如果您想对数据进行深入发掘和剖析，找出其中有价值的信息，那末数据透视表是一个非常适合的工具。您可以更改数据透视表的字段显示，重排数据，改变挑选和排序的利用。如果您使用SQL Server Analysis Services的OLAP数据源，还可用前面我介绍过的其它功能，以自己的方式来查看数据。

There are other scenarios that involve bringing OLAP data from SQL Server Analysis Services into Excel, though, that are not as well suited to using a PivotTable. While PivotTables are an ideal tool for quickly exploring your data and finding a wide variety of answers in an ad hoc manner, they are not as well suited for building fixed reports with irregular or custom layouts. Here are a few quick examples:　
还有几种需要从 SQL Server Analysis Services 的OLAP 数据源取数的情况，但其实不合适用数据透视表。虽然数据透视表是个理想的工具，它可以经过特定的方式，快捷地发掘数据，寻求多种答案，但是它不合适用来创建固定版式的不规则或自定义内涵的报表。举几个例子：

·“Asymmetric reports,” wherein the rows or columns don’t follow a fixed pattern in terms of the data they contain (more on this below)
·自由式报告，报告的行列不遵守约定的固定模式。（详见后叙）

·Reports that mix data from multiple data sources
·混合使用多数据源的报告

·Reports that require a lot of custom spacing and/or precise grouping and ordering, often in a different way than the data is stored in the data source
·带有很多间隔行和/或细化分组排序的报告，常常不同于数据源的数据存储方式。

To address those needs (and others), we wanted to provide a way to place OLAP data from SQL Server Analysis Services directly into specific spreadsheet cells without being constrained in any way by what might be in the adjacent cells. This would provide users with the power of a multi-dimensional data store in conjunction with the power of the Excel formula language and calculation engine. Let’s take a look.
为了满足这些需求（或更多），我们斟酌提供有一种方法，将SQL Server Analysis Services的OLAP数据直接放入特定的工作表单元格中，而不遭到周围单元格的任何限制。它可同时具有多维数据存储和Excel公式化语言及计算引擎的能力。让我们看个例子。

Here is an example of an asymmetric report that was built using the Excel 12 beta build and the Adventure Works sample database that ships with SQL Server 2005 Analysis Services. 下例使用寄存在SQL Server 2005 分析服务器上的Adventure Works样本数据，在Excel 12 测试版上，创建了一张自由式报表。

Note that the fields across the top axis (on columns) do not come from the same dimension. The sales reasons (‘On Promotion’ and ‘Price’) and the countries (‘Canada’ and ‘United States’) are members from two completely distinct dimensions. Also note that while all the values are based on the items in Column A, this report contains blank “spacer” columns in columns B and E. Finally, you can see the formula for cell C2 which fetches the ‘On Promotion’ member from the ‘Sales Reason’ cube dimension. This formula uses the CUBEMEMBER function (which is one of seven new CUBE functions) to place OLAP data from SQL Server Analysis Services into Excel spreadsheet cells.
请注意标题列的字段取自不同的数据维度。销售成因（“促销”和“价格”）和国家（“加拿大”和“美利坚合众国”）分别取自两个维度。另外，可以见到所有数值的计算都基于A栏中的项目，且报表的B和E两栏是空列。最后，还可看到单元格C2中的公式从“销售成因”的维度提取了一个成员——“促销”。该公式使用CUBEMEMBER函数（7个新CUBE函数的一个），将SQL Server Analysis Services的OLAP数据，取到Excel电子表格的单元格中。

选择英雄云的云表单=选择更智能的Excel

在现代企业管理中，数据的高效管理和处理至关重要。随着信息技术的不断发展，英雄云的云表单已经成为了提高数据录入、管理和分析效率的不可或缺的工具。让我们来深入探讨英雄云-云表单的几大优势。

基础字段：多样性满足业务需求

英雄云的云表单中包括了各种基础字段，如单行文本、多行文本、数字输入框、单选框、复选框、下拉框、下拉复选框、日期时间、分割线等。这些字段的多样性使用户可以根据具体的业务需求，轻松进行文本、数据和时间信息的录入或修改。例如，您可以使用单行文本字段录入员工姓名、产品型号等，或者使用下拉框进行多选，根据不同情况选择更加方便的字段类型。

高级字段：提升工作效率

英雄云的云表单还提供了高级字段，如地址、图片、附件、手写签名、手机、子表、关联数据、关联查询以及流水号。这些高级字段在基础字段的基础上升级，可帮助用户完成一些琐碎的工作。例如，使用地址字段可以避免逐字打字，而流水号字段可以自动生成规律性的编号，非常适用于合同编号生成等场景。

部门成员字段：精确管理与通讯录的关联

英雄云的部门成员字段允许企业对各个部门的成员进行精确管理。用户可以通过部门成员字段获取通讯录中的部门成员信息，应用于记录报销人、报销部门等场景。这些成员字段还细分为成员单选和成员多选，可根据具体需求在通讯录中选择一个或多个成员。

聚合表：数据处理更智能

英雄云的聚合表功能用于对已存在的表单数据进行聚合计算，从而得到一张聚合表，后续其他表单可调用聚合表进行数据联动、关联查询和关联数据等操作完成数据处理。这一功能可应用于多种场景，如进销存管理、财务管理和门店零售管理等，帮助企业完成数据处理，提高工作效率。

表单权限设置：灵活管理数据访问

英雄云的表单权限设置允许用户根据企业的具体需求管理表单的访问和操作权限。用户可以根据系统权限或自定义权限对不同成员或团队进行权限设置，以确保数据的安全和合规性。这一功能使企业能够根据变化的业务需求和团队结构，实时调整权限设置。

自定义打印模板：文档输出更便捷

英雄云的云表单支持自定义打印模板，可将表单数据转换为可打印的Word文档。用户可以根据自己的需求进行排版和编辑，将产品规格说明书等文档轻松生成。这一功能提供了一种标准化的文档输出方式，简化了信息整理的过程。

综合来看，选择英雄云的云表单意味着选择更智能、更灵活、更高效的数据管理工具。无论是提高工作效率，精确管理数据，还是实现数据处理，英雄云的云表单都能满足您的多样化需求，助力您的业务发展。

如果您正在寻找一款强大的云表单工具，不妨考虑英雄云，它将为您带来更多的便捷和智能，助您事半功倍。

免责声明：

本网址（www.yingxiongyun.com）发布的材料主要源于独立创作和网友匿名投稿。此处提供的所有信息仅供参考之用。我们致力于提供准确且可信的信息，但不对材料的完整性或真实性作出任何保证。用户应自行验证相关信息的正确性，并对其决策承担全部责任。对于由于信息的错误、不准确或遗漏所造成的任何损失，本网址不承担任何法律责任。本网站所展示的所有内容，如文字、图像、标志、音频、视频、软件和程序等的版权均属于原创作者。如果任何组织或个人认为网站内容可能侵犯其知识产权，或包含不准确之处，请即刻联系我们进行相应处理。