通过《Python趣味编程入门与实战》_领略Python的趣味_12.3.1 矢量图

【摘要】 本书摘自《Python趣味编程入门与实战》一书中第12章，第3节，王征、李晓波著。

12.3.1 矢量图

矢量图又叫向量图，是用一系列计算机指令来描述和记录一幅图。 一幅 图可以理解为一系列由点、线、面等到组成的子图，它所记录的是对象的几 何形状、线条粗细和色彩等。生成的矢量图文件存储量很小，特别适用于文 字设计、图案设计、版式设计、标志设计、计算机辅助设计(CAD)、 工艺美术设计、插图等。

矢量图只能表示有规律的线条组成的图形，如工程图、三维造型或艺术字等。对于由无规律的像素点组成的图像(风景、 人物、山水),难以用数学形式表达，不宜使用矢 量图格式。另外，矢量图不容易制作色彩丰富的图 像，绘制的图像不是很真实，并且在不同的软件之

间交换数据也不太方便。

12.3.2 位图

位图又叫点阵图或像素图，计算机屏幕上的图你是由屏幕上的发光点(即 像素)构成的，每个点用二进制数据来描述其颜色与亮度等信息，这些点是离散的，类似于点阵。多个像素的色彩组合就形成了图像，称为位图。

位图在放大到一定程度时会发现它是由一个个小方格组成的，这些小方格被称为像素点， 一个像素是图像中最小的图像元素。在处理位图图像时，所编辑的是像素而不是对象或形状，它的大小和质量取决于图像中的像素点 的多少，每平方英寸中所含像素越多，图像越清晰，颜色之间的混合也越平滑。 计算机存储位图像实际上是存储图像的各个像素的位置和颜色数据等的信息，所以图像越清晰，像素越多，相应的存储容量也就越大。

位图图像与矢量图像相比更容易模仿照片的真实效果。位图图像的主要优点在于表现力强、细腻、层次多、细节多，可以十分容易地模拟出像照片一样的真实效果。由于是对图像中的像素进行编辑， 所以在对图像进行拉伸、放大或缩小等的处理时，其清晰度和光滑度会受到一定的影响。

12.3.3 显示矢量图

利用Canvas 对象的 create_image() 方法可以显示矢量图，其语法格式如下：

create_image(position,**options)

在 position 指定的位置 (x,y) 创建一个矢量图对象。create_image()方法的返回值是显示图像在画布中的对象 ID。

create_image() 方法的常用参数及意义如下：

image: 用来设置要显示的矢量图。

anchor: 用来设置矢量图在 position 参数的相对位置。其值可能是N、 NE 、E 、SE 、S 、SW 、W 、NW 或 CENTER 来定位 (EWSN 代表东西南北，上北下南左西右东)。

还需要注意的是，image 参数不能直接接受矢量图的路径，只能接受 Photolmage 对象。所以要先利用 Photolmage 对象读取矢量图，但其只能读取GIF 和 PGM/PPM 格式的矢量图。

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