多种类型的OpenNLP名称实体培训-英雄云拓展知识分享

匿名投稿 368 2024-01-22

我有一个疑问，例如“指定代码有多少员工 <START:desigcd> 123 <END> 和薪水 <START:sal> 10000 <END> 或更多。

我已训练了 NameFinderME 处理此数据

NameFinderME.train("en", "desigcd", SampleStream, modelParams, desigNameFinderFactory);//Training twice for different types of data
NameFinderME.train("en", "salary", SampleStream, modelParams, desigNameFinderFactory);
Span desigNumSpans[] = desigFinder.find(strInput.split(" "));
for(Span span : desigNumSpans)
{
//span.gets//
System.out.println(span);
System.out.println("Type="+span.getType());
System.out.println(strInput.split(" ")[span.getStart()]);
}

这将打印以下输出。[3..4）desigcd type = desigcd 123 [8..9）desigcd type = desigcd 10000

为何要两次服用相同的类型（DesigCD）？这不是错吗？自从句子10000是Sal以来第2次打印时，它不应当是无效的吗？

看答案

关键是标签“ sal”和“ desigcd”都是数字。因此，这种情况下，尝试提供一个辨别二者的功能。

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