转换矩阵插入零行-英雄云拓展知识分享

匿名投稿 331 2024-01-22

我有一个矩阵，称为crash.data。我想创建一个完全相同但在介于零的行的矩阵，以下所示代码

> head(crash.data)[,1]       [,2]       [,3]
[1,]  0.14449657 -0.2289661 -0.9065017
[2,]  0.06079472 -0.1801571 -0.9796568
[3,] -0.04159815 -0.2442845 -0.9071650
[4,] -0.01820570 -0.1778194 -0.9765629
[5,] -0.06200437 -0.2801673 -0.9325789
[6,]  0.09424269 -0.2143995 -0.9233422
> graph<-matrix(0,ncol=3,nrow = 4000)
> for (i in seq(2,4000,2)){graph[i,]<-as.matrix(crash.data)[i/2,]}
> head(graph)
[,1]       [,2]       [,3]
[1,]  0.00000000  0.0000000  0.0000000
[2,]  0.14449657 -0.2289661 -0.9065017
[3,]  0.00000000  0.0000000  0.0000000
[4,]  0.06079472 -0.1801571 -0.9796568
[5,]  0.00000000  0.0000000  0.0000000
[6,] -0.04159815 -0.2442845 -0.9071650

为了这样做，我正在使用一个用于周期。是不是有更好，更快的方式，理想情况下，无需使用循环吗？

谢谢

看答案

#DATAset.seed(42)
m1 = matrix(rnorm(18), ncol = 3)
m2 = do.call(rbind, lapply(1:NROW(m1), function(i) rbind(rep(0, NCOL(m1)), m1[i,])))
m1
#           [,1]        [,2]       [,3]
#[1,]  1.3709584  1.51152200 ⑴.3888607
#[2,] -0.5646982 -0.09465904 -0.2787888
#[3,]  0.3631284  2.01842371 -0.1333213
#[4,]  0.6328626 -0.06271410  0.6359504
#[5,]  0.4042683  1.30486965 -0.2842529
#[6,] -0.1061245  2.28664539 ⑵.6564554
m2
#            [,1]        [,2]       [,3]
# [1,]  0.0000000  0.00000000  0.0000000
# [2,]  1.3709584  1.51152200 ⑴.3888607
# [3,]  0.0000000  0.00000000  0.0000000
# [4,] -0.5646982 -0.09465904 -0.2787888
# [5,]  0.0000000  0.00000000  0.0000000
# [6,]  0.3631284  2.01842371 -0.1333213
# [7,]  0.0000000  0.00000000  0.0000000
# [8,]  0.6328626 -0.06271410  0.6359504
# [9,]  0.0000000  0.00000000  0.0000000
#[10,]  0.4042683  1.30486965 -0.2842529
#[11,]  0.0000000  0.00000000  0.0000000
#[12,] -0.1061245  2.28664539 ⑵.6564554

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