Python数据分析与可视化:实战案例解析
383
2024-01-21
我有一个超过1000行的DataFrame WIT,大概有20列:
UserID C1 C2 C3 ...100 0 0.34 0.45
100 2 0.5 0.45
104 0.2 0.2 0.8
107 1.2 2.3 0.5
107 5 0.8 0.9
107 3 0.4 0.4

...
因此,这种情况下,我需要针对可以在每一个数据框架上履行其他进程的用户ID将此数据框架分为几个数据帧。
如果您在数据范围列表中需要每一个用户ID的数据帧,则可使用以下代码:
list_df = []for n,g in df.groupby('UserID'):
list_df.append(g)
对字典:
dict_df = dict(tuple(df.groupby('UserID')))
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