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打开《Python 可视化数据分析》_学会挖掘大数据的价值_1.2.3 运行 Python

网友投稿 118 2023-11-13

【摘要】 本书摘自《Python网络爬虫 从入门到精通》一书中第1章,第2节,李迎著。

1.2.3 运行 Python

从学习Python 到逐步的练习使用Python 进行进程编写代码,我们都会接触大量 Python 代码,这些代码是以.py为扩展名存储的文件,要运行这些代码查看结果时就 需要 Python解释器去执行.py的文件。

打开《Python 可视化数据分析》_学会挖掘大数据的价值_1.2.3 运行 Python

解释器的含义:我们拥有很多.py 文件后,就需要一个翻译,把 Python 语言翻 译成计算机能听懂的机器指令语言,这样计算机就可以按照Python 程序的要求去做 事,这个翻译就是 Python 解释器。Python 解释器本身也是个程序,它是解释执行Python 代码用的,没有它,Python 代码是不能运行的。所以当我们运行 Python 程序时,需要先运行 Python解释器,通过解释器,去读取 Python 程序文件,这个解释器再以机器指令语言告诉计算机如何去做。

在这里介绍三种运行 Python的方式。在学习过程中,会逐渐寻找到适合自己的 解释器。

1.CPython 解释器

当下载并安装 Python后,如安装的是 Python 3.7.3 版本,就从官方获取了一个 官方版本的解释器 CPython, 这个解释器是 Python 自身带的解释器,它是由C语言

开发的,在命令行运行Python 就会启动CPython解释器,它是使用最广泛的解释器。

解释器 CPython的使用是通过“>>>”引出代码。除了CPython, 还有一种解释 器——IPython, 它是在 CPython 基础上开发的,是交互式解释器,注重交互,在执

行代码时功能和CPython相同,它的提示符是 “in[序号]”。

通过命令行窗口进入 Python,在交互式解释器中开始编写Python代码。可以在UNIX,DOS 或任何其他提供了命令行或者Shell 的系统中进行 Python 编码工作。

2. 命令行脚本

在应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行 Python 脚本,当然在运行前要自己注意脚本是不是有运行权限,表1-2给出了Python 命令行参数。

3. 集成开发环境 (Integrated Development Environment,IDE):PyCharm

PyCharm是很强大的开发工具,是由JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 Mac OS、Windows、Linux 系统。它具有调试、语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能 提示、自动完成、单元测试、版本控制功能,其界面如图1-5所示。到其官网上下 载即可,PyCharm的社区版本不收费。本书中的大多数示例都是在 PyCharm 中编写调试。在图1-6中可以选择安装版本和安装平台。

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