AI在医疗领域的新利用：能辨认致使异常细胞生长的变异基因-英雄云hpapaas

随着人工智能技术的发展，这一技术利用的领域也愈来愈广泛。健康医疗无疑是人工智能和大数据利用使人注视的方向之一。

正是看到了AI在医学领域的光明前景，各大企业也纷纭布局。Nvidia此前开发了一种AI系统，可以生成脑癌的合成扫描。谷歌子公司DeepMind也已展现了一种机器学习算法，可以推荐医治50多种眼病，准确率到达94%。而在一项新发表的研究中则展现了AI如何有助于肺癌的诊断。

近日，《自然医学》上发表了一项重磅研究：研究人员开发了一个新的机器学习程序，不但能够以97%的准确率肯定患者的肺癌类型，乃至还能辨认致使异常细胞生长的变异基因。

据悉，研究人员团队使用了来自Google的深度卷积神经网络Inception v3，并使用来自The Cancer Genome Atlas(TCGA)数据集的1634张图象对其进行了重新训练。

不久的将来，研究团队将计划继续对该AI程序进行进一步的数据培训，使其能够以超过90%的准确率肯定哪些基因在特定癌症中产生突变。届时他们将会申请将该技术用于临床，来辅助进行不同癌症类型的诊断工作。

“总的来讲，这项研究表示，深度学习卷积神经网络多是一个非常有用的工具，可以帮助病理学家分类肺组织的全部幻灯片图象。”研究人员表示：“这些信息对向肺癌患者利用适当的定制靶向医治相当重要，从而增加精准医学的范围和性能，旨在开发一种多样化的方法，用于患者定制的医治。”

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