阿里AI攻克血汗管辨认技术 仅用0.5秒就可以提取单根冠脉血管-英雄云hpapaas

近日，阿里宣布在医疗AI领域获得新进展，继创下肺结节检测、肝结节诊断技术的重大创新后，又攻克了难度系数更高的血汗管辨认技术。

阿里AI论文被MICCAI 2019提早接收

据介绍，从CTA影象中准确提取心脏冠脉中心线是冠心病诊断的必备条件，也是诊断流程中耗时最多的一环。心脏冠脉几何特质复杂、血管特别细小，容易遭到形态类似的静脉血管的干扰。如果出现血管阻塞，还有可能没法提取整根血管。

传统的心脏冠脉中心线提取方法大多存在人工交互多、耗时长等缺点。阿里巴巴提出了辨别式冠脉追踪模型。这一模型由3维卷积神经网络构成,充分利用3维空间特点，可从影象中迭代搜索完全血管，且正确辨别冠脉与静脉。

在学习了数10万个训练样本后，阿里AI无需人工交互，仅用0.5秒就可以提取单根冠脉血管，提取完全冠脉树用时不超过20秒，相比传统方法效力提升近百倍。传统算法需要处理全部影象，阿里AI则能自动疏忽冗余信息，大大提高效率率。

阿里AI在0.5秒内全自动提取的单根心脏冠脉，医生可从重建的影象上快捷发现病灶。右上为血管上的软斑块，右下为钙化斑块。

血汗管疾病是世界上致死率最高的人类疾病。血汗管疾病诊断的复杂性，致使AI医学影象辨认在该领域利用极少。阿里AI能帮医生提升诊疗效力，提高冠心病接诊量。AI辅助医生进行血汗管疾病诊断的不久的将来近在咫尺。

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