VII －条件格式与数据透视表（2）-英雄云拓展知识分享

译者：hxhgxy  来源：其他
发表于：2006年7月7日

Let me briefly explain the three options. (Note, we are still working on the wording of the last option. It’s also worth noting that these options are also exposed in the conditional formatting creation and management UI, so you don’t have to rely on the on-object UI.)

我简单解释一下这3个选项。（注意，我们还在斟酌最后一个选项的措辞。一样，值得我们注意的是这些选项一样会出现在条件格式创建和管理的用户界面上，因此你没必要依赖于该对象上的用户界面。）

• Selected cells – this will leave the conditional formatting applied to just the selected cells
• All “Sum of Sales Amount” cells – this will apply the conditional formatting to all Sum of Sales Amount cells in the PivotTable, regardless of level, and including subtotals. This will be useful in cases for measures that aren’t sums – if you have an “Average Retention” measure, for instance, all values (including subtotals and grandtotals) will be between 0 and 1 and can be sensibly formatted using a single rule.
• All “Sum of Sales Amount” cells with the same fields – this will apply conditional formatting to all Sum of Sales Amount cells at this level in the PivotTable, which excludes subtotals. I suspect this will be the most commonly used.
• 所选单元格——仅所选单元格会保存条件格式
• 所有“Sum of Sales Amount”单元格——这将利用条件格式到数据透视表里所有的Sum of Sales Amount单元格，不管其层次，并包括小计在内。当这些衡量标准没有加和时，这会很有用——举例来看，如果你有一个“Average Retention”衡量的话，那末所有的数值（包括小计和总计）都会在0和1之间，并且可以敏感地使用单一规则设置格式。
• 所有“Sum of Sales Amount”中具有相同字段的单元格——这将利用条件格式到数据透视表该层次中所有的Sum of Sales Amount单元格上，不包括小计。我觉得这将会最经常使用的使用

In this case, I want to apply the rule to all cells displaying sales for individual bike models and individual years. To do this, I’ll pick: All “Sum of Sales Amount” cells with the same fields. After I have made this selection, the PivotTable will now show the conditional formatting in all cells showing sales for an individual product category and an individual year.
本例中，我想将该规则利用到所有显示具体某个自行车已具体某年的销售单元格中去。这样，我选择：所有“Sum of Sales Amount”中具有相同字段的单元格。在我做此选择以后，数据透视表在所有显示具体产品和具体年份销售数据的单元格上显示条件格式了。

You’ll notice that there is no conditional formatting of the sales values for the “Product Category” field (“Mountain Bikes” and “Road Bikes”). It wouldn’t make much sense since those values are not at the same level as the values for the individual products.
你将注意到，在“产品品类”字段（“Mountain Bikes”和“Road Bikes”）的销售数据上没有条件格式。这没有甚么意义，由于那些数据和具体产品数据不在同一个层次里。

For the sake of completeness, here is what the PivotTable would look like if I had selected All “Sum of Sales Amount” cells
为了完全起见，这里是当我选择所有“Sum of Sales Amount”单元格时的数据透视表模样。

However, this doesn’t make much sense in this particular example because the grand totals skew the formatting in all the other cells so it’s hard to spot any differences. That said, this type of scoping works great for relative values, (for example % profitability) where you can directly compare values at any level of detail.
但是，在本特定示例中，这不公道，由于总计将其它所有单元格里的格式都弄乱了（译者，其它的Data bars都被迫紧缩了），非常难以看出任何差别。也就是说，这类利用对相对值很好用（例如利润百分比），你可以在任何细节层次上直接比较数值。

Once the conditional formatting is applied, I can interact with the PivotTable and the formatting will be reevaluated dynamically (as I mentioned above). For example, if I change my report filter to only show sales to a specific country, the sales values will be reduced to only show that information and the conditional formatting will be automatically reevaluated to reflect the new values.
一旦利用了条件格式，我可以和该数据透视表相互交换并且该格式将会动态地被重新计算（正如我在上面提到的）。举例来看，如果我更改报告挑选，仅显示在某个特定国家的销售，那末销售数据会减小为仅显示该信息，而条件格式会自动被重新评估来反应这些新数值。

I can also add and remove fields and have the formatting adjust to that. Here is a screenshot of the same PivotTable after having removed the “Product Category” field.
我也能够添加和删除字段，格式会随之调理。这里是一个截屏，相同的数据透视表在删除“Product Category”字段以后。

And if I add another field instead, the conditional formatting rule is automatically reevaluated again. Here is a screenshot of the PivotTable after adding the “Country” instead of the “Product Category” field I removed before.
相反，所不同的是，如果我添加一个字段，该条件格式规则会被重新计算。这里是个截屏，添加了“Country”字段，而不是之前删除的“Product Category”字段。

That’s the summary for conditional formatting and PivotTables. With these improvements, PivotTables can now be used as a great tool for exploring data, highlighting trends, spotting outliers, etc.
这是条件格式和数据透视表的总结。有了这些改进，数据透视表可以作为一个强盛的数据研究，突出趋势，发现突出者，等等的工具来使用了。

Published Wednesday, December 21, 2005 9:57 PM by David Gainer

注：本文翻译自其他，原文作者为David Gainer(a Microsoft employee)。

选择英雄云的云表单=选择更智能的Excel

在现代企业管理中，数据的高效管理和处理至关重要。随着信息技术的不断发展，英雄云的云表单已经成为了提高数据录入、管理和分析效率的不可或缺的工具。让我们来深入探讨英雄云-云表单的几大优势。

基础字段：多样性满足业务需求

英雄云的云表单中包括了各种基础字段，如单行文本、多行文本、数字输入框、单选框、复选框、下拉框、下拉复选框、日期时间、分割线等。这些字段的多样性使用户可以根据具体的业务需求，轻松进行文本、数据和时间信息的录入或修改。例如，您可以使用单行文本字段录入员工姓名、产品型号等，或者使用下拉框进行多选，根据不同情况选择更加方便的字段类型。

高级字段：提升工作效率

英雄云的云表单还提供了高级字段，如地址、图片、附件、手写签名、手机、子表、关联数据、关联查询以及流水号。这些高级字段在基础字段的基础上升级，可帮助用户完成一些琐碎的工作。例如，使用地址字段可以避免逐字打字，而流水号字段可以自动生成规律性的编号，非常适用于合同编号生成等场景。

部门成员字段：精确管理与通讯录的关联

英雄云的部门成员字段允许企业对各个部门的成员进行精确管理。用户可以通过部门成员字段获取通讯录中的部门成员信息，应用于记录报销人、报销部门等场景。这些成员字段还细分为成员单选和成员多选，可根据具体需求在通讯录中选择一个或多个成员。

聚合表：数据处理更智能

英雄云的聚合表功能用于对已存在的表单数据进行聚合计算，从而得到一张聚合表，后续其他表单可调用聚合表进行数据联动、关联查询和关联数据等操作完成数据处理。这一功能可应用于多种场景，如进销存管理、财务管理和门店零售管理等，帮助企业完成数据处理，提高工作效率。

表单权限设置：灵活管理数据访问

英雄云的表单权限设置允许用户根据企业的具体需求管理表单的访问和操作权限。用户可以根据系统权限或自定义权限对不同成员或团队进行权限设置，以确保数据的安全和合规性。这一功能使企业能够根据变化的业务需求和团队结构，实时调整权限设置。

自定义打印模板：文档输出更便捷

英雄云的云表单支持自定义打印模板，可将表单数据转换为可打印的Word文档。用户可以根据自己的需求进行排版和编辑，将产品规格说明书等文档轻松生成。这一功能提供了一种标准化的文档输出方式，简化了信息整理的过程。

综合来看，选择英雄云的云表单意味着选择更智能、更灵活、更高效的数据管理工具。无论是提高工作效率，精确管理数据，还是实现数据处理，英雄云的云表单都能满足您的多样化需求，助力您的业务发展。

如果您正在寻找一款强大的云表单工具，不妨考虑英雄云，它将为您带来更多的便捷和智能，助您事半功倍。

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