大数据5V的云本钱作用（大数据云是什么）

企业将大数据分析迁移到云端为用户打开了许多大门，但条件是他们要控制本钱，并了解大数据的5V。

　　企业愈来愈多地将云平台用于大数据分析。这些平台提供了可扩大的替换方案，与内部部署系统相比可以节省更多的资金，但条件是使用得当。

　　本钱控制对各种范围和经验水平的企业来讲都是一个问题，即便那些精通云计算的企业也是如此。这就是用户必须了解云计算分析和大数据的范围、多样性、速度、准确性、价值这5个V的缘由。这些用户必须学会明智地消费，以最大化投资回报率。

　　5V和云计算分析

　　将数据和分析纳入云端为用户提供了新的选项来处理分析，如果它符合大数据的5个V的话：

　　1.范围(Volume)

　　顾名思义，大数据就是巨大的数据量。云端提供了几近无穷的存储容量，这就是它随着数据量不断增长而成为吸引企业和政府机构有力选择的一个缘由。

　　将数据和分析转移到云端在管理范围(Volume)方面发挥了很好的作用，由于它为用户提供了变通性和可扩大性，以满足峰值需求。但是，在云存储方面，企业仍应谨慎行事，不应丢失数据包。如果用户在可能的情形下不使用低本钱存储层，或在云中放置过量没必要要的数据，那末本钱会快速增加。

　　2.多样性(Variety)

　　作为数据科学术语，多样性(Variety)指的是异构来源，例如结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。

　　举例来看，IT部门可能需要分析来自其后台和SaaS利用程序的半结构化数据，而会计部门则希望以报告的情势分析结构化数据。同时，营销部门希望分析图片、视频、短信和其他不符合传统数据库行和列的数据。

　　企业可使用基于云计算的数据湖来容纳所有这些分析类型等。

　　3.速度(Velocity)

　　与云中的大数据相干，速度(Velocity)是来自SaaS利用程序、云平台、物联网装备、社交网络和任何其他与业务相干的数据点的高速信息积累。当组织试图增加足够的处理能力来处理正在生成的大量且连续的数据流时，速度(Velocity)变得更加复杂。

　　随着组织系统的发展，云平台可以扩大以满足对可操作数据的需求。

　　4.准确性(Veracity)

　　不管数据驻留在何处，组织的数据始终存在不一致和不肯定性。但是，云计算可以为用户提供更多的空间并变得混乱，并进一步侵害信息的质量和准确性。

　　如果没有对内部数据准备、治理和管理流程进行审核和潜伏改革，就没法实现云分析。

　　5. 价值(Value)

　　组织搜集的大部份数据几近没有任何价值，除非IT团队能够将其变成可操作的数据，并为其业务提供优点。

　　借助基于云计算的自助服务分析，企业的数据科学家可以专注于更具战略性的项目，而业务用户可以取得仪表板、报告和与数据本身交互所需的用户界面。

　　云存储的本钱作用

　　固然，如果组织不控制本钱，那末所有商业价值都可以很快被否定。但是，由于存储和分析的云计算本钱优化与传统的云计算本钱优化实践不一致，因此很难取得成功。云计算分析和消费模型可能没法预估，用户通常缺少他们所需资源的参考框架。另外，云计算管理工具在管理分析的能力方面依然是一项正在进行的工作。

　　云计算服务提供商有摄取模型和按使用付费模式这两类主要的定价模式可供终究用户使用。摄取模型计算存储在服务中的数据量。其示例包括Azure Stream Analytics、Google BigQuery。

　　经过Azure Data Lake Analytics、Amazon Kinesis Data Analytics等按使用付费服务，云计算服务提供商针对利用程序运行流处理所需的处理单元数按小时收费。应当注意，容量需求可能会增加，具体取决于正在运行的查询的复杂性。

　　有关模型的具体详细信息(举例来看，行之有效的和长时间使用的潜伏定价折扣)取决于所选的云计算服务提供商。应当预设存储与分析之间的本钱与性能之间的权衡。

　　以Amazon S3为例，它具有大范围可扩大性，是数据湖泊的理想选择。但是，当用户将数据移动到性能更高且更高价的的存储(例如Amazon Elastic Block Store)时，则必须忍耐较慢的访问速度。

　　IT团队应审核并遵守其提供商的文档，以估算分析工作的经济性。然后，创建一个财务模型来预估使用情况并避免产生意外。

　　在将分析迁移到云端之前，IT团队还应当了解他们的支出历史和本钱管理实践。用户了解他们的历史数据和基线数据越多，他们就越能追踪超支情况。

　　虽然自助服务分析对组织来讲是一种吸引力，但如果用户过度放纵和限制不到位，它可能会致使更多的意外账单。云原生和第3方工具可用于监控工作负载的推出。

　　云中大数据的不久的将来

　　Salesforce公司最近收购了Tableau，谷歌收购了Looker，这表示云计算领域的分析技术使人关心。SaaS供应商(如Salesforce)具有基础设施、基于定阅的定价专业知识，和营销和销售渠道，可将云计算分析引入新账户和现有账户。主要的云计算提供商将在内部利用他们的技术、知识产权、专业知识与其新的SaaS分析竞争对手展开竞争。

　　另外，前面提到的两个主要定价模型已成熟，可以进行变革。谷歌公司已提供了按使用付费和固定费率之间的选择，而像SAP公司这样的第3方供应商提供了更传统的定阅模式。主要的公共云提供商可能会更积极地定价，除现有的渠道合作火伴和折扣计划以外，他们还会提供更多的替换方案。

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