可以提高云计算性能的6种技术（可以提高云计算性能的6种技术是）

经过适当的服务和设计，可以提升企业云利用程序的性能。企业需要斟酌一些元素以优化其工作负载。

　　很多企业致力于寻求最好的利用程序性能，但实现它并不是易事。在基于主机的内部部署IT环境中，企业必须提供适当调剂的资源以实现性能目标。而采取云计算技术将使这些斟酌因素变得更加复杂，由于它限制了用户可以定制基础设施和其他可用功能的程度。

　　

　　虽然并没有哪个云计算架构可以保证每一个利用程序的最好性能，但是一些服务和实践可以提高云计算性能。

　　1.选择适当的实例

　　如果组织了解其工作负载的资源需求，并为其配置具有适当特点的实例类型，则会看到深入的结果。虚拟机是云中最多见的实例类型，虽然容器的利用正在快捷增长。

　　其目标是使用最好分配的虚拟CPU(vCPU)、内存和专用特点来调剂实例的大小。如果实例太大，额外的资源对云计算工作负载性能并没有好处，终究会浪费资金。如果实例太小，则会作用负载性能，如果工作负载完全运行的话很难应对。

　　云计算提供商提供无数的实例类型，每种类型都具有vCPU、内存、存储和网络的独特组合。可以针对特定任务定制这些虚拟机。举例来看，AWS公司的EC2 A1实例合适横向扩大和ARM工作负载。另外一方面，M4实例平衡了不同利用程序的资源，并有一些针对计算密集型工作负载、内存密集型利用程序、人工智能等进行了优化的云计算实例。这些使得组织必须选择正确的选项。

　　2.实行自动扩大服务

　　传统上，企业将IT资源扩大作为一项临时工作。由于IT资源有限且在企业的所有权范围内，因此几近不需要快捷、动态或自主地进行扩大。

　　但是，公共云计算是动态发展的。公共云提供了按需添加或删除实例和相干资源的潜力。 AWS、谷歌云和Microsoft Azure均提供负载平衡和自动扩大功能。

　　组织必须实行适当的规则集，以决定什么时候和如何扩大，以便提高云计算性能。在许多情况下，监控服务跟踪负载特质，例如平均vCPU利用率。当工作负载超过定义内涵的利用率阈值时，监视警报会触发自动扩大服务，该服务遵守预定义内涵的计划来添加资源，并设置负载平衡首选项。当负载降至某个阈值以下时，自动扩大服务可以反转该进程并撤回不需要的资源。

　　如果实行得当，自动扩大可以无缝地保护用户的工作负载性能(例如响应能力)，同时还可以管理云计算本钱。

　　3.实行缓存服务

　　利用程序需要数据，但访问存储会下降响应速度，特别是当资源远程或具有多租户访问权限时。缓存是放置在尽量快的存储中的频繁访问数据的副本，位于尽量靠近利用程序的位置。与使用常规存储等待数据相比，利用程序可使用缓存信息更快地履行触及数据的任务。云中可用的缓存服务包括Azure Cache for Redis、Amazon ElastiCache和Google App Engine Memcache。

　　由于缓存本身是数据副本，因此如果原始数据产生更改，则可能会致使问题。利用程序开发人员需要计划如何更新缓存内容，以确保主体数据存储和缓存之间的连续性。云计算提供商提供了丰富的文档和参考架构，以帮助完成设计进程。

　　4.采取微服务架构

　　单片利用程序将主要特质和功能封装在单个可履行结构中。这是一种久经考验的软件开发方法，但是整体可能会对云中的可扩大性和性能带来挑战。当传统的单片利用程序到达其性能极限时，必须部署全部利用程序的崭新实例。

　　微服务将利用程序分解为一系列相互关联的程序，这些程序单独部署、操作和扩大。这些独立服务经过API协同工作，以提供利用程序的特质和功能。因此，这种情况下，当一项服务对其性能限制征税时，只有该服务必须向外扩大。它可以成为管理现代利用程序的一种更快、资源效力更高的方法。

　　微服务组件可以部署到小型虚拟机上，但通常依赖于调和的容器平台，如Azure Service Fabric。

　　5.采取事件驱动的架构

　　无服务器计算已取得了开发人员的极大关心，事件驱动的架构可以在无服务器的云计算服务上运行，例如AWS Lambda，Azure Functions和Google Cloud Functions。

　　虽然服务器对在后端操作事件驱动的功能相当重要，但其目的是避免传统虚拟机或容器实例的部署和长时间操作。而与此相反，所不同的是，企业开发人员将某些软件行动或功能的代码加载到云平台中，在云平台中，只有在某些现实世界或程序化事件触发时才会部署和运行。功能完成后，它将被卸载，不再消耗云计算资源。由云计算提供商加载、操作和卸载该功能，而不是用户。

　　虽然少量有利用程序完全由事件驱动，但开发人员可使用功能来创建对实际和基于软件的事件(如物联网数据流)的高效率响应。因此，这种情况下，由于无服务器组件，全部软件利用程序可以更小、更简单，并且针对性能进行了更好的优化。

　　6. 选择监控服务

　　永久不要忽视优化云计算性能时监控的重要性。公共云提供商提供各种监控服务，包括Amazon CloudWatch、GCP Stackdriver Monitoring和Azure Monitor。

　　即便监控对工作负载性能没有直接作用，这些服务也是公共云中任何部署的关键要素。监控是跟踪性能指标的唯一客观方法，它为自动扩大等服务决策提供了基础，并帮助组织确保其云计算投资产生的结果。

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