云计算是物联网的基础物联网可能改变云架构（云计算是物联网发展到了什么时代的产物）

随着时间的发展，物联网概念所触及的东西愈来愈多。除内置有内部传感器和处理器外，这些东西还直接与网络相连，在线传输它们的数据。虽然家庭自动化多是这一概念的“主要”用武之地，例如冰箱内的牛奶没有了，冰箱会自动从食品店那里定购牛奶。但是物联网的利用范围实际上正变得愈来愈大。我们将具有许多能够彼此互动却又彼此独立的东西，办公室会在需要的时候自动定购办公物品，无需我们干涉，乃至我们衣服和身体上的传感器会实时将我们的健康数据传输我们的医生。这类M2M(机器对机器)通讯是的关键的地方。

　　要想充分发挥物联网的全部潜伏优点，必须将云计算作为物联网的基础。隐藏在互联背后的理念是搜集的数据大部份应当在线传输，只有这样利用才能行之有效的的会聚、分析和利用这些数据。现在再让我们回头看一下冰箱的例子。在这个例子中，其实不是冰箱自己从食品店那里定购牛奶，而是冰箱向利用传输它们的全部数据，包括至今为止的食品存量和用户消耗情况，然后由利用读取和分析这些数据。随后，综合斟酌其它因素，如用户至今为止的食品预算资金和牛奶会在多长时间内送到等因素，再决定是不是购买，而云正是这些利用的理想归宿。

　　如果我们所有的平常用品都安装这类，那末生成的数据量将非常庞杂。因此，这种情况下，物联网必须要斟酌到如何存储和分析这些生成的数据。这不单单是一个数据量的问题，其中还触及到这些数据的生成速度问题。传感器正在生成愈来愈多的数据，而且这些数据的生成速度已超过了大多数商业利用的处理速度。

　　基于云的解决方案是应对数据生成数量和速度问题的基础。云可以针对我们的需求自动地动态提供豫备存储资源，无需人工干预。云还赋予了我们经过云数据库集群或是无需停机便可调剂容量的虚拟化物理存储访问虚拟存储的能力和访问大型存储资源池的能力，这些都是在本地所没法实现的。

　　关于这些数据的第2个问题是如何处理它们。这一问题有两个难点。第一个难点是如何实时处理从每一个不一物体那里取得的所有数据点。第2个难点是从所有搜集到的可用数据点中提取有用的信息，和关联从不同物体那里取得的信息，为存储的数据增加实际价值。

　　虽然实时处理看似很简单——接收数据、分析数据，然后再利用这些数据——但是实时情况并不是如此。让我们再回头看一下那个冰箱的例子吧，想像一下每次有人打开冰箱门，这台冰箱就要发送一个数据包，这些数据包中包括了哪些东西被移动了，哪些东西被放了进来。我们估算一下，全世界约有20亿台冰箱，每天开关冰箱门4次，那末一天下来将生成80亿个数据包，平均下来每秒约有10万个数据包，这个量是非常惊人的。更糟的是，这些数据点可能主要集中在一天当中的特点时段(主要是早上和晚上)。如果我们针对最大负载准备处理容量，那末大量基础设施将会被浪费。

　　一旦进行实时处理，那末我们将会遇到第2个难点，即如何从这些被存储的数据中提取有用的信息，让它们更上一个台阶，而不再是个人事务。如果冰箱能够自动为你向食品店下定单，对你个人来讲这非常不错，但是如果制造商知道来自某些特定地区的冰箱有过热趋势，或是存储某些物品的冰箱使用寿命消耗过快，那末对制造商来讲意义将更大。为了从存储的数据中提取这类信息，我们需要利用现有的大数据[注]解决方案(和一些行将出现的解决方案)。

　　云计算非常合适处理这些问题。在第一个难点中，允许进行动态分配(和回收)处理资源，让需要实时分析冰箱数据的利用能够应对这些海量数据和能够优化基础设施本钱。在第2个难点中，云计算能够与大数据解决方案进行协作。

　　综上所述，物联网可能会改变云计算的整体架构，但与此同时云计算对实现这一变化也非常关键。在虚拟化计算资源方面，虽然利用无需人工干预自己可以动态分配这些资源，但是如果这样的话云计算不会有任何发展。由于物联网才是推动它们发展的唯一动力。

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