《Python+3自动化软件发布系统》Django 2实战_了解Python的更好方法_1.1.3 列 表(List)

【摘要】 本书摘自《Python+3自动化软件发布系统》一书中第1章，第1节，由陈刚、王洪军编著。

1.1.3 列 表(List)—— 古龙之七种武器

金庸、古龙、梁羽生，是笔者学生时代喜爱的三大武侠小说名家。其中，古龙先生 的小说，以其犀利有力的文字风格和自由无羁的浪子情怀，深深吸引过笔者。《七种 武器》是其重要的系列作品，分别是指《长生剑》《孔雀翎》《碧玉刀》《多情环》《霸王枪》 《离别钩》《英雄无泪》(最后一部，存留争议)。七种令人闻风丧胆、不可思议的武器， 七段完全独立的故事，令人叹为观止，不能掩卷。

在此引用古龙先生的小说作为副题，意指 Python 中列表的地位和重要性，堪比 《七种武器》在古龙小说中的重要性；另一意，也指列表的操作千变万化，用熟之后，犹 如七种武器傍身，日常程序开发，定能如鱼得水，游刃有余。

列表是最常用的 Python 数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型。列 表中的每个元素都分配一个数字 它的位置或索引，第一个索引是0,第二个索引 是1,以此类推。列表序列可以进行的操作包括索引、切片、加、乘、检查成员。此外， Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

在学习列表等数据类型时，笔者个人的心得体会就是：记住每个属性或方法太繁琐。主要的操作大类都是为了能实现数据结构的“增”“删”“改”“查”,以及探明数据

本身的属性。有了这个纲目在心，余下的学习只是在于不断地熟悉细节。 下面，打开IDEL, 进行如下练习，来熟悉列表的常用操作。

>>>names =['a','b','c',2018,'python']

#定义一个列表，可用上面的形式，也可用 names =[] 来定义一个空列表。

>>names =['a','b','c',2018,'python']

》>names.append(new_item')

>>> names

['a','b','c',2018,'python','new_item']

#在列表的末尾，追加一个新元素。

>>names =['a','b','c',2018,'python','new_item']

>>>names.remove('b')

>>> names

['a','c',2018,'python','new_item']

>>>del names[4]

>>> names

['a','c',2018,'python']

>>names.pop()

'python'

>>> names

['a','c',2018]

#remove() 删除指定列表中的指定元素。del() 删除指定下标的元素。pop() 删

除(弹出)列表的最后 一个元素。

>>>names =['a','c',2018]

>>>names.insert(1,'hello')

>>> names

['a','hello','c',2018]

#在列表的指定下标处，插入新的元素。

names =['a','hello','c',2018]

>>info =[25,'address']

>>>names.extend(info)

>>> names

['a','hello','c',2018,25,'address']

#extend() 方法，可以用来拼接两个列表，形成一个长的列表。

>>>names =['a','hello','c',2018,25,'address']

>>names[2]='new_2'

>>> names

['a','hello','new_2',2018,25,'address']

#修改列表指定下标的元素。

>>names =['a!,'hello','new_2',2018,25,'address']

>>names.index('address')

5

>>>names.index('dfdf')

Traceback(most recent call File"",line

names.index('dfdf')

ValueError:'dfdf'is not in

last):